English
This page is available in English
The whole page — instructions, buttons and results.
Switch to English免费中文 AI 绘画模型对比:即梦、通义万相、混元、文心一格、可图——优势与获取方式。数据为估算。浏览器本地运行。
中文 AI 绘画模型对比
横向对比当前主流的中文 AI 文生图模型——即梦、通义万相、混元生图、文心一格、可图——一表看清各家的厂商、优势与获取方式。所有内容均由站内数据在你的浏览器本地渲染,不调用任何模型,也不会在此生成任何图像。
说明:本表能力为暂行估算且更新频繁——最终以厂商官方为准(信息为估算且更新频繁,以厂商官方为准)。本工具仅作对比,不调用任何模型,也不生成图像。
| 模型 | 厂商 | 优势 | 获取方式 |
|---|
本中文 AI 绘画模型对比的工作原理
看清对比表的四列
表格按「模型 / 厂商 / 优势 / 获取方式」四列并排列出当前主流的中文文生图模型——即梦、通义万相、混元生图、文心一格、可图。先横向扫一遍,对每家模型的定位与背后厂商建立整体印象,再针对你的需求细看。
按你的画面需求挑「优势」
「优势」一列概括了各模型最擅长的方向:写实人像、电商海报、国风艺术、中文理解等。先想清楚你要生成什么——商品图、头像、插画还是海报——再用这一列快速缩小候选,而不是盲目逐个试。
对照「获取方式」评估成本
「获取方式」一列说明各模型是免费额度、积分制还是付费订阅。对照你的预算与生成量,判断哪家先用免费额度试水、哪家适合长期高频出图。注意:积分与每图价格变动很快,最终请以厂商官方为准。
到官方平台实测后再定
本表只做横向对比、帮你筛选方向,并不会替你生成图像,也不会调用任何模型。锁定一两家候选后,请到对应厂商的官方平台或 App 实际出几张图,用同一组提示词对比效果,再决定主力工具。
本中文 AI 绘画模型对比的工作原理
一张快速、厂商中立的中文文生图全景图
中文文生图(文生图)赛道已经收敛到几家认真投入、资源雄厚的模型,背后都是大厂:字节跳动的即梦、阿里巴巴的通义万相、腾讯的混元生图、百度的文心一格,以及快手的可图。对以中文创作的人来说——无论是出商品图、营销海报、头像、国风插画还是写实人像——这些国产模型往往比海外工具更顺手,因为它们天生就理解中文提示词、成语、品牌名与中式审美,在国内访问与合规上也更便利。难点在于对比本身:每家用自己的营销话术描述自家模型,获取档位各不相同,价格还在不断变动。本工具正是为打通这一层而生——把各模型用一张朴素的表格并排列出(模型、厂商、优势、获取方式),让你一眼看清全景,而不必逐个去读五个产品页。
这张对比刻意以「能力优先」而非「价格优先」。该市场的每图与积分价格变动极快,任何具体金额都可能在数周内过时,因此表格不放容易误导的数字,而是突出两件真正有用于筛选的事:每家最擅长什么,以及你上手所需的成本门槛。先横向扫一遍建立整体印象,再对照「优势」一列匹配自己的需求:要做电商商品图,通义万相通常领先;要写实人物,可图与即梦较强;想要国风、中式美学,混元与文心一格值得一看。这张表是把五个选项收敛到一两个值得实测的起点。
「合适的中文绘画模型,是匹配你题材与预算的那一个,而非发布会最响的那一个。能力为暂行估算且更新频繁,最终以厂商官方为准(信息为估算且更新频繁,以厂商官方为准)。」
比起名气,更该看「优势」与「获取方式」
正因这一领域变动极快,本页所有能力描述都应视为暂行参考。模型会增加功能、免费额度时紧时松、积分单价被重新定价,新版本也可能在一个季度内重排座次。因此本页的准则很简单:以厂商官方为准(信息为估算且更新频繁,以厂商官方为准)。请用本表判断哪一两家值得你投入时间,再到官方平台或 App 自行核对当前价格与额度,并且——这一点尤为关键——用同一组提示词在候选模型上各出几张图。在你真实题材上的并排出图,五分钟所给的信息往往胜过任何对比表,因为提示词遵循度、文字渲染与审美偏好都高度主观。
本工具在设计上刻意保持克制与安全:它不调用任何模型,不向任何地方发送提示词,也不会生成或上传任何图像。你所看到的一切,都是由我们自有域名上统一维护的一份共享数据模块,在你的浏览器本地渲染——没有第三方请求,不追踪你对比了什么,也不保存你的访问记录。可以把它当作一张随时可回看的参考卡:它不会替你做决定,却能让决定更快、更有依据,并直接把你指向真正出图、也真正有最新价格的官方平台。
同一句提示词,每个模型画出来都不一样
中文「文生图」指根据中文文字描述生成图像的 AI 模型,本表收录即梦、通义万相、混元生图、文心一格、可图等主流国产模型。
即梦(字节跳动)以中文理解与写实见长,常用于人像与真实感场景;提供免费额度,也有付费档位。
通义万相(阿里巴巴)在电商商品图与中文海报方向表现突出,适合带文字排版的营销画面。
混元生图(腾讯)定位通用,并在「国风」中式美学题材上有特色,免费额度加付费档位均可用。
文心一格(百度,ERNIE-ViLG)偏向国风与艺术化风格,通常以积分 / credits 方式计费。
可图(快手,Kolors)以写实人像见长,提供免费额度与付费选项,适合头像与人物类需求。
同样的提示词在不同模型上效果差异很大:选型时按「优势」一列对应你的画面需求,往往比单纯比谁名气大更有效。
国产文生图模型对中文提示词、成语、品牌名与中式审美的理解,通常优于以英文语料为主的海外模型。
各模型的积分单价、免费额度与每图价格变动频繁,本表的能力描述为估算参考,最终请以厂商官方为准。
本工具只做横向对比与展示,全程在你的浏览器本地渲染——不调用任何模型,也不会替你生成或上传任何图像。
常见问题
- 不会。本工具只是一张横向对比表,帮你了解即梦、通义万相、混元、文心一格、可图等中文文生图模型各自的厂商、优势与获取方式。它不会调用任何模型,也不会替你生成或上传图像;真正出图请到对应厂商的官方平台。
- 目前收录即梦(字节跳动)、通义万相(阿里巴巴)、混元生图(腾讯)、文心一格(百度)、可图(快手)这几家主流国产文生图模型。数据来源于站内统一的 AI 模型数据模块,会随版本更新。
- 「优势」概括了各模型公开宣传与社区反馈中较突出的擅长方向,例如写实人像、电商海报、国风艺术、中文理解等,作为选型参考。它是估算性描述,实际效果会随版本与提示词不同而变化,最终请以厂商官方与你自己的实测为准。
- 通常通义万相在电商商品图与中文海报排版上表现较突出;若偏向写实人像可看可图或即梦。但「最适合」取决于你的具体画面、预算与风格偏好,建议把候选模型用同一组提示词实测后再定。
- 多数提供免费额度(如即梦、通义万相、混元、可图),文心一格等多为积分制,部分高频或高清出图需要付费或订阅。「获取方式」一列给出大致档位,但价格与额度变动很快,请以厂商官方为准。
- 中文文生图领域更新极快,模型能力、免费额度、积分单价与每图价格常常变动。本表的能力与获取方式描述是某一时点的估算参考,可能滞后于最新政策,因此涉及付费与配额时,务必到官方平台核实。
- 国产文生图模型通常对中文提示词、成语、品牌名与中式审美(如国风)理解更到位,且在国内访问与合规上更便利;海外模型在某些艺术风格与英文语境上各有所长。两者并不互斥,可按题材分工使用。
- 本表读取站内统一维护的 AI 模型数据模块,会随我们的版本发布同步更新。由于行业变动频繁,仍建议把它当作快速横向参考,关键决策前到官方核对最新信息。
- 不会。本工具不需要你输入任何内容,页面只是把站内的模型数据渲染成表格,全程在你的浏览器本地完成,不向任何模型或第三方发送数据,也不会保存你的浏览行为。
- 完全免费,无需注册或登录,也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行,仅用于横向对比中文 AI 绘画模型,不收集任何个人数据。
Related News
You may be interested in these recent stories from our newsroom.
-
The Evidence That AI Wrote PhantomRaven Is Its Comments
CrowdStrike calls the stealer almost certainly machine-generated, on redundant commenting, a leftover placeholder URL and token statistics.
-
Claude Opus 5 Wrote the Exploit. Three People Aimed It.
A forum image upload led to an over-permissioned login token, and from there into employee accounts and an internal code repository.
-
Google Gemini Breached Three Real Companies During a Security Test
A capture-the-flag exercise handed a model internet access it was never meant to have, aimed at a company that turned out to exist.
方法与来源
计算方式
Compares Chinese AI image models on published specifications and list pricing, from a hand-maintained card where each row carries its own vendor source and verification date.
本工具依据的标准
- Prices are per-row provenance: each model carries its own vendor pricing URL and the date it was last verified, rather than one blanket citation for the table.
- Whole table last verified 2 September 2026 against the vendors' own published pricing pages.
- ⚠️ Published list prices only. Enterprise agreements, committed-use discounts and promotional rates are not visible to us and are frequently lower.
- Cached-input and batch rates differ substantially from standard rates at several vendors, and are carried separately rather than averaged into one number.
- ⚠️ LLM pricing moves faster than almost any other input on this site. A rate card is a snapshot with a date on it, and the date is shown so a stale figure is visible rather than silent.
资料来源
- OpenAI, API pricing: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- Anthropic, Claude pricing: https://platform.claude.com/docs/en/docs/about-claude/pricing
- Google, Gemini API pricing: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- DeepSeek, pricing: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- xAI, models and pricing: https://docs.x.ai/docs/models
- Mistral AI, pricing: https://mistral.ai/pricing
可能导致本页过时的因素
- Six vendor pricing pages, checked by hand rather than scraped. Each row records its own verified_at date, so a row that has not been rechecked is identifiable instead of quietly inheriting the table's freshness.
Pick up where you left off
Stored only in this browser — never sent to our servers.