公眾號文章提示詞產生器

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By AI Tools Desk

關於這個工具

依選題、觀點、讀者與結構，建構公眾號長文提示詞

免費公眾號文章提示詞產生器：依選題、觀點、讀者與結構組裝提示詞，適配任意大模型。瀏覽器本機執行。

RT-AI-048 · AI Tools

用一個簡單的表單，拼出一段結構化的「寫作提示詞」，告訴大模型如何寫出一篇微信公眾號長文——選題與標題方向、核心觀點、目標讀者、文章結構（開頭鉤子→分論點→案例→金句→結尾）、語氣、字數與關鍵詞一應俱全，隨後直接複製到 DeepSeek、通義千問、豆包或 Kimi 中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。

提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包 / Kimi 等模型中——不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。

你的文章寫作提示詞

本公眾號文章提示詞生成器的運作原理

先定選題與標題方向

在第一格寫清這篇公眾號文章的選題，以及你想要的標題方向，例如「面向職場新人，講清如何用結構化提示詞寫作」。選題決定整篇文章的角度，寫得越具體，模型給出的標題與開頭就越貼題，也越不容易跑偏成泛泛而談的「水文」。

補全核心觀點與目標讀者

填入你最想讓讀者記住的一兩個核心觀點，以及目標讀者輪廓（行業、閱讀水平、關心什麼）。核心觀點是文章的「主心骨」，確保全文圍繞它展開；目標讀者則決定深淺與措辭，讓模型不會寫得過於專業或過於淺白。

設定結構、語氣、字數與關鍵詞

指定文章結構（開頭鉤子→分論點→案例→金句→結尾），語氣風格（如「親切、專業、有網感」），目標字數，以及希望自然嵌入的關鍵詞。這幾項把一篇鬆散的初稿，變成有節奏、可直接排版進公眾號後台的成稿。

複製到 DeepSeek / 通義千問寫作

點擊「複製」，把拼好的提示詞貼到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心或智譜的對話框，讓模型據此寫出整篇公眾號文章。全部在瀏覽器本機拼接，不向任何伺服器傳送內容，也不會呼叫任何模型。

本公眾號文章提示詞生成器的運作原理

結構，才能把 AI 初稿變成能發的公眾號文章

讓大模型（DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜）寫一篇公眾號文章時，初稿的品質更多取決於你如何「交代需求」，而非選了哪個模型。一句模糊的「幫我寫篇關於效率的公眾號」只會得到泛泛的水文；而一份寫明選題與標題方向、一兩個核心觀點、精確的目標讀者、文章結構、語氣、字數與關鍵詞的結構化簡報，才能換來真正可發佈的初稿。本工具替你保留這套結構：把欄位填好，它會拼出以一句寫作指令開頭、其餘分節清晰（選題、核心觀點、讀者、結構、語氣、字數、關鍵詞）的提示詞，每一節都帶 Markdown 式小標題，便於模型一眼讀懂。其效果，就像一位資深公眾號編輯遞給寫手的約稿單，只是幾秒鐘即可拼好。

槓桿最高的兩格，是「選題 / 標題方向」和「文章結構」。一個具體的角度——「面向新晉管理者：為什麼一對一溝通總是無效，以及如何修復」——能定下全篇基調；順手讓模型先給出幾個備選標題，又省下單獨求標題的一輪對話。結構那一格則決定公眾號文章的節奏：寫清「開頭鉤子→若干分論點（各配一個具體案例）→一句金句→乾淨收尾」，模型就不會還你一大段沒有層次的長文。再補上核心觀點作為主心骨，文章便會圍繞它展開，而不至於在五六個鬆散的想法之間游移。

「AI 寫得差的文章，往往是簡報差，而非模型差。給模型一個選題、一類讀者、一套結構和一種語氣，同一個模型就能寫出你真正願意發佈的內容。」

讀者、語氣與字數，讓文章聽起來像「你」

最容易被略過、事後又最後悔的，是目標讀者、語氣與字數。點名讀者——職場新人、忙碌的寶媽、同行工程師——能讓深淺、舉例與措辭始終對位，因為「寫給所有人」往往等於「誰都不看」。語氣（如「親切、專業、略帶網感」）讓一個系列讀起來像同一位真人作者，而不是每週換一個模型的腔調。設定目標字數（比如 1500 到 2000 字），則貼合人們在公眾號上的真實閱讀習慣：長到值得點開，短到能在通勤路上讀完。這些約束都不會削弱模型，只會把它聚焦到你真正想要的那篇文章上。

由於輸出是結構化的純文字簡報，同一段提示詞在各家中文大模型間通用，放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同樣好用。請把第一版當成名副其實的「初稿」：跑一遍提示詞，讀讀結果，留意文章在哪裡跑偏——太泛就收緊核心觀點，腔調不對就打磨語氣，案例單薄就明確要求「每個分論點配一個具體案例」。這樣反覆兩三輪，通常就能把平庸的初稿，打磨成一篇你樂意發佈的文章。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨——改一個欄位、再次複製、即時測試——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器、不會發給任何模型、也不會被儲存。發佈前請務必通讀並核對事實，並補進你自己的真實案例，讓成稿保留真正的「人味」。

前三行決定有沒有第四行

一篇好讀的公眾號文章通常有清晰骨架：開頭鉤子→分論點→案例→金句→結尾；先把結構告訴模型，成稿才會有節奏感。

標題決定打開率：把選題與標題方向寫具體，模型才能給出貼題的標題，而不是空洞的「N 個你必須知道的真相」。

核心觀點是文章的主心骨——只讓模型展開一兩個清晰觀點，比塞進五六個論點更易讀、更有記憶點。

點明目標讀者（職場新人、寶媽、技術從業者…），可讓語氣、深淺和舉例始終對位，避免「寫給所有人等於誰都不看」。

開頭三句話決定讀者是否繼續：用問題、反常識或具體場景做鉤子，比平鋪直敘的定義更能留住讀者。

案例與故事讓抽象觀點落地——在提示詞裡要求「每個分論點配一個具體例子」，成稿會顯著更可信。

金句和小標題是公眾號的「停頓點」，讓讀者在長文裡有喘息與轉發的抓手；可在提示詞中明確要求保留。

指定目標字數（如 1500–2000 字）能避免模型寫得過短敷衍或過長拖沓，更貼合公眾號的閱讀習慣。

關鍵詞若希望被自然嵌入，應在提示詞裡點名，並強調「自然融入、不堆砌」，以兼顧可讀性與搜尋曝光。

本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。

常見問題

不會。本工具只把你填寫的欄位拼接成一段結構化的「寫作提示詞」，全程在你的瀏覽器本機完成，不呼叫 DeepSeek、通義千問或任何大模型，也不連網。你需要把產生的提示詞複製到所選模型裡，由模型來寫出公眾號文章。
DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心一言、智譜清言等主流中文大模型都適用；ChatGPT、Claude、Gemini 等也同樣可用。因為輸出是結構化純文字，與具體廠商無關，貼到對話框即可讓模型據此寫作。
不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「選題 / 標題方向」和「核心觀點」就能得到可用的寫作提示詞；再補上目標讀者、結構、語氣、字數與關鍵詞，成稿會更貼題、更可控。
可以直接沿用經典骨架：開頭鉤子→分論點→案例→金句→結尾，並按需調整。把結構寫清楚，模型生成的文章會更有節奏，便於你直接排版進公眾號後台，而不是一大段沒有層次的長文。
不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的內容不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。
建議先校對再發佈。模型可能在事實、數據或引用上出錯，也可能與你的真實經歷不符。把它當作高品質初稿：核對事實、補充你的真實案例與觀點，再發到公眾號，更安全也更有「人味」。
在「選題 / 標題方向」裡寫清讀者痛點和你想要的風格（疑問式、數字式、反常識式等），並要求模型一次給出 3–5 個備選標題。具體的方向遠比讓模型「自由發揮」更容易得到貼題、能打開的標題。
取決於你怎麼寫。建議在「關鍵詞」格裡點名關鍵詞，並在提示詞裡強調「自然融入、不堆砌」。這樣既能照顧搜尋與推薦的曝光，又不會讓文章讀起來生硬彆扭。
可以。把固定的目標讀者、語氣、結構與字數留作模板，每次只替換「選題 / 標題方向」與「核心觀點」，就能穩定產出風格統一的系列文章，省去每篇從零交代的時間。
完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。

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