免费公众号文章提示词生成器：按选题、观点、读者与结构拼装提示词，适配任意大模型。浏览器本地运行。
公众号文章提示词生成器
用一个简单的表单，拼出一段结构化的「写作提示词」，告诉大模型如何写出一篇微信公众号长文——选题与标题方向、核心观点、目标读者、文章结构（开头钩子→分论点→案例→金句→结尾）、语气、字数与关键词一应俱全，随后直接复制到 DeepSeek、通义千问、豆包或 Kimi 中使用。全部在你的浏览器本地拼接，不向服务器发送任何内容，也不会调用任何模型。
提示：本工具只负责拼接文本。请自行把结果复制到 DeepSeek / 通义千问 / 豆包 / Kimi 等模型中——不会调用任何模型，也不会向任何地方发送内容。
本公众号文章提示词生成器的工作原理
先定选题与标题方向
在第一格写清这篇公众号文章的选题，以及你想要的标题方向，例如「面向职场新人，讲清如何用结构化提示词写作」。选题决定整篇文章的角度，写得越具体，模型给出的标题与开头就越贴题，也越不容易跑偏成泛泛而谈的「水文」。
补全核心观点与目标读者
填入你最想让读者记住的一两个核心观点，以及目标读者画像（行业、阅读水平、关心什么）。核心观点是文章的「主心骨」，确保全文围绕它展开；目标读者则决定深浅与措辞，让模型不会写得过于专业或过于浅白。
设定结构、语气、字数与关键词
指定文章结构（开头钩子→分论点→案例→金句→结尾），语气风格（如「亲切、专业、有网感」），目标字数，以及希望自然嵌入的关键词。这几项把一篇松散的初稿，变成有节奏、可直接排版进公众号后台的成稿。
复制到 DeepSeek / 通义千问 写作
点击「复制」，把拼好的提示词粘贴到 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心或智谱的对话框，让模型据此写出整篇公众号文章。全部在浏览器本地拼接，不向任何服务器发送内容，也不会调用任何模型。
本公众号文章提示词生成器的工作原理
结构，才能把 AI 初稿变成能发的公众号文章
让大模型（DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱）写一篇公众号文章时，初稿的质量更多取决于你如何「交代需求」，而非选了哪个模型。一句模糊的「帮我写篇关于效率的公众号」只会得到泛泛的水文；而一份写明选题与标题方向、一两个核心观点、精确的目标读者、文章结构、语气、字数与关键词的结构化简报，才能换来真正可发布的初稿。本工具替你保留这套结构：把字段填好，它会拼出以一句写作指令开头、其余分节清晰（选题、核心观点、读者、结构、语气、字数、关键词）的提示词，每一节都带 Markdown 式小标题，便于模型一眼读懂。其效果，就像一位资深公众号编辑递给写手的约稿单，只是几秒钟即可拼好。
杠杆最高的两格，是「选题 / 标题方向」和「文章结构」。一个具体的角度——「面向新晋管理者：为什么一对一沟通总是无效，以及如何修复」——能定下全篇基调；顺手让模型先给出几个备选标题，又省下单独求标题的一轮对话。结构那一格则决定公众号文章的节奏：写清「开头钩子→若干分论点（各配一个具体案例）→一句金句→干净收尾」，模型就不会还你一大段没有层次的长文。再补上核心观点作为主心骨，文章便会围绕它展开，而不至于在五六个松散的想法之间游移。
「AI 写得差的文章，往往是简报差，而非模型差。给模型一个选题、一类读者、一套结构和一种语气，同一个模型就能写出你真正愿意发布的内容。」
读者、语气与字数，让文章听起来像「你」
最容易被略过、事后又最后悔的，是目标读者、语气与字数。点名读者——职场新人、忙碌的宝妈、同行工程师——能让深浅、举例与措辞始终对位，因为「写给所有人」往往等于「谁都不看」。语气（如「亲切、专业、略带网感」）让一个系列读起来像同一位真人作者，而不是每周换一个模型的腔调。设定目标字数（比如 1500 到 2000 字），则贴合人们在公众号上的真实阅读习惯：长到值得点开，短到能在通勤路上读完。这些约束都不会削弱模型，只会把它聚焦到你真正想要的那篇文章上。
由于输出是结构化的纯文本简报，同一段提示词在各家中文大模型间通用，放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同样好用。请把第一版当成名副其实的「初稿」：跑一遍提示词，读读结果，留意文章在哪里跑偏——太泛就收紧核心观点，腔调不对就打磨语气，案例单薄就明确要求「每个分论点配一个具体案例」。这样反复两三轮，通常就能把平庸的初稿，打磨成一篇你乐意发布的文章。又因为整个工具在本地运行，你可以放心反复打磨——改一个字段、再次复制、即时测试——而你输入的内容始终不会离开浏览器、不会发给任何模型、也不会被保存。发布前请务必通读并核对事实，并补进你自己的真实案例，让成稿保留真正的「人味」。
关于用 AI 写公众号文章的 10 个要点
一篇好读的公众号文章通常有清晰骨架：开头钩子→分论点→案例→金句→结尾；先把结构告诉模型，成稿才会有节奏感。
标题决定打开率：把选题与标题方向写具体，模型才能给出贴题的标题，而不是空洞的「N 个你必须知道的真相」。
核心观点是文章的主心骨——只让模型展开一两个清晰观点，比塞进五六个论点更易读、更有记忆点。
点明目标读者（职场新人、宝妈、技术从业者…），可让语气、深浅和举例始终对位，避免「写给所有人等于谁都不看」。
开头三句话决定读者是否继续：用问题、反常识或具体场景做钩子，比平铺直叙的定义更能留住读者。
案例与故事让抽象观点落地——在提示词里要求「每个分论点配一个具体例子」，成稿会显著更可信。
金句和小标题是公众号的「停顿点」，让读者在长文里有喘息与转发的抓手；可在提示词中明确要求保留。
指定目标字数（如 1500–2000 字）能避免模型写得过短敷衍或过长拖沓，更贴合公众号的阅读习惯。
关键词若希望被自然嵌入，应在提示词里点名，并强调「自然融入、不堆砌」，以兼顾可读性与搜索曝光。
本工具完全在你的浏览器本地拼接提示词——输入内容不会上传、不会调用任何模型，也不会被保存。
常见问题
- 不会。本工具只把你填写的字段拼接成一段结构化的「写作提示词」，全程在你的浏览器本地完成，不调用 DeepSeek、通义千问或任何大模型，也不联网。你需要把生成的提示词复制到所选模型里，由模型来写出公众号文章。
- DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心一言、智谱清言等主流中文大模型都适用；ChatGPT、Claude、Gemini 等也同样可用。因为输出是结构化纯文本，与具体厂商无关，粘贴到对话框即可让模型据此写作。
- 不必。留空的字段会被自动省略。最少填好「选题 / 标题方向」和「核心观点」就能得到可用的写作提示词；再补上目标读者、结构、语气、字数与关键词，成稿会更贴题、更可控。
- 可以直接沿用经典骨架：开头钩子→分论点→案例→金句→结尾，并按需调整。把结构写清楚，模型生成的文章会更有节奏，便于你直接排版进公众号后台，而不是一大段没有层次的长文。
- 不会。所有拼接都用纯 JavaScript 在你的浏览器本地完成，你输入的内容不会发送到任何模型、服务器或第三方，也不会被存储。
- 建议先校对再发布。模型可能在事实、数据或引用上出错，也可能与你的真实经历不符。把它当作高质量初稿：核对事实、补充你的真实案例与观点，再发到公众号，更安全也更有「人味」。
- 在「选题 / 标题方向」里写清读者痛点和你想要的风格（疑问式、数字式、反常识式等），并要求模型一次给出 3–5 个备选标题。具体的方向远比让模型「自由发挥」更容易得到贴题、能打开的标题。
- 取决于你怎么写。建议在「关键词」格里点名关键词，并在提示词里强调「自然融入、不堆砌」。这样既能照顾搜索与推荐的曝光，又不会让文章读起来生硬别扭。
- 可以。把固定的目标读者、语气、结构与字数留作模板，每次只替换「选题 / 标题方向」与「核心观点」，就能稳定产出风格统一的系列文章，省去每篇从零交代的时间。
- 完全免费，无需注册或登录，也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行，不收集任何数据。
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