中文 AI 提示詞產生器

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By AI Tools Desk

關於這個工具

為 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 等大模型一鍵組裝結構化中文提示詞

免費中文 AI 提示詞產生器：依角色、任務、語氣、輸出格式與限制組裝結構化提示詞，適用於 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi。瀏覽器本機執行。

RT-AI-039 · AI Tools

用一個簡單的表單，拼出乾淨、結構化的中文提示詞——角色、任務、背景、受眾、語氣、輸出格式與約束一應俱全，隨後直接複製到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心或智譜中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。

提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包 / Kimi 等模型中——不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。

你的中文提示詞

本中文提示詞生成器的運作原理

先寫角色 / 人設

在第一格填入助理的身分與專長，例如「資深財務分析師」或「嚴謹的中文文案編輯」。這一行會成為提示詞的開頭（你是…），決定整段回答的語氣與視角，是槓桿最高的一句話。

補全任務、背景與受眾

依序填寫要完成的任務 / 目標、相關背景或上下文，以及目標受眾。任務說清要做什麼，背景給模型必要事實，受眾則讓回答的深淺與措辭始終對位，避免答非所問。

設定語氣、輸出格式與約束

指定語氣風格（如「專業、簡潔、不誇張」）、輸出格式（分點、表格、字數上限）以及約束與禁止事項（不要編造資料、不確定時直接說明）。這幾項是可靠助理與閒聊機器人的分水嶺。

複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包

點擊「複製」，把拼好的提示詞貼到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心或智譜的對話框或系統提示中即可。全部在瀏覽器本機拼接，不向任何伺服器傳送內容。

本中文提示詞生成器的運作原理

結構，才是中文提示詞穩定可靠的關鍵

向中文大模型（DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜）提問時，回答的品質更多取決於你如何組織需求，而非某一句「咒語」。結構化的提示詞會寫明助理的角色、說清任務、補足背景、點明受眾、設定語氣、固定輸出格式，並列出約束。本工具替你保留這套結構：把欄位填好，它會拼出以「你是…」開頭、其餘分節清晰的提示詞，可直接貼進任何模型。

槓桿最高的一句永遠是角色。「你是一位資深財務分析師」一句話就能定下模型的視角、用詞與深度，遠比堆砌形容詞高效。角色之後，由任務和背景挑大梁：任務明確要產出什麼，背景給模型必要的事實，使其少臆測、多依據。再點明受眾，便能讓每個回答的深淺始終對位，無論讀者是新手還是行家。

「中文模型回答得差，往往是提示詞差，而非模型差。把需求結構化，同一個模型就能給出好得多的答覆。」

約束與輸出格式，區分「能展示」與「能交付」

最容易被略過、事後又最後悔的，是語氣、輸出格式與約束。語氣讓文字保持調性；格式（「分點作答」「輸出表格」「200 字以內」）把鬆散長文變成可用、可解析的結果；而約束——「不要編造資料」「不確定就說不確定」——正是讓助理敢於面向真實使用者的底氣。這些都不會削弱模型，只會讓它更聚焦。

由於輸出是結構化純文字，同一段提示詞在各家中文大模型間通用，放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同樣好用。想要自然道地的中文回答，就用中文書寫；結構本身與語言無關。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨——改一個欄位、再次複製、即時測試——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器。

寫明讀者是誰，深淺就定了

結構化提示詞把角色、任務、背景、受眾、語氣、格式與約束分開列出，比一大段「許願式」文字更穩定可控。

清晰的「你是…」角色句通常是整段提示詞中槓桿最高的一句，直接決定回答的視角與專業度。

同一套結構在 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜等主流中文大模型上都適用，因為提示詞本質就是結構化的純文字。

明確的約束 / 禁止事項（如「不要編造資料」「不確定時直接說明」）是減少模型「一本正經地胡說」的關鍵。

指定輸出格式（分點、表格、字數上限）能把鬆散的長篇回答變成可直接使用或解析的結果。

點明目標受眾，可讓回答的深淺、術語和措辭始終對位，避免過於專業或過於淺白。

提供必要背景與上下文，能顯著降低模型臆測，提升答案的事實準確度。

中文提示詞宜簡明：過長會占用上下文，並稀釋真正重要的指令。

少量、簡短的範例（few-shot）有助於規範格式與語氣，但範例越多越占用每輪上下文，宜精不宜多。

本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。

常見問題

不會。本工具只是把你填寫的欄位按固定模板拼接成一段結構化提示詞，全程在你的瀏覽器本機完成，不呼叫 DeepSeek、通義千問或任何大模型，也不連網。產生的提示詞需要你自己複製到所選模型裡使用。
DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心一言、智譜清言等主流中文大模型都適用；ChatGPT、Claude、Gemini 等也同樣可用。因為輸出是結構化純文字，與具體廠商無關，你可以貼到對話框或系統提示中。
不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「角色」和「任務」就能得到可用的提示詞；再補上輸出格式與約束，會讓結果更可靠、更可控。
它是提示詞的開頭句（你是…），會作為整段指令的第一行，決定模型的視角、語氣與專業度。把它寫具體（例如「資深 SEO 文案，擅長電商商品頁」）通常比堆砌一堆要求更有效。
不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的內容不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。
結構思路一致：都建議明確角色、任務、背景、受眾、語氣、輸出格式與約束。差別在於用對應語言書寫，並照顧該語言的表達習慣——用中文向中文模型提問，通常能得到更自然、貼切的中文回答。
約束告訴模型什麼不要做、何時該承認不確定、哪些數字不可臆造。這是讓助理「敢上線、能交付」的關鍵，能顯著減少一本正經的錯誤輸出。
在涵蓋角色、任務、背景、受眾、語氣、格式與約束的前提下越短越好。過長會占用上下文並稀釋重點。原則是具體、精煉，而非堆砌辭藻。
可以。本工具產出的角色、任務、約束等內容，正好對應代理框架裡的系統提示 / system message。把它作為代理的常駐指令貼進去即可，與具體框架無關。
完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。

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