English
This page is available in English
The whole page — instructions, buttons and results.
Switch to English免费中文 AI 提示词生成器:按角色、任务、语气、输出格式与约束拼装结构化提示词,适用于 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi。浏览器本地运行,不上传。
中文 AI 提示词生成器
用一个简单的表单,拼出干净、结构化的中文提示词——角色、任务、背景、受众、语气、输出格式与约束一应俱全,随后直接复制到 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心或智谱中使用。全部在你的浏览器本地拼接,不向服务器发送任何内容,也不会调用任何模型。
提示:本工具只负责拼接文本。请自行把结果复制到 DeepSeek / 通义千问 / 豆包 / Kimi 等模型中——不会调用任何模型,也不会向任何地方发送内容。
本中文提示词生成器的工作原理
先写角色 / 人设
在第一格填入助手的身份与专长,例如「资深财务分析师」或「严谨的中文文案编辑」。这一行会成为提示词的开头(你是…),决定整段回答的语气与视角,是杠杆最高的一句话。
补全任务、背景与受众
依次填写要完成的任务 / 目标、相关背景或上下文,以及目标受众。任务说清要做什么,背景给模型必要事实,受众则让回答的深浅与措辞始终对位,避免答非所问。
设定语气、输出格式与约束
指定语气风格(如「专业、简洁、不夸张」)、输出格式(分点、表格、字数上限)以及约束与禁止事项(不要编造数据、不确定时直接说明)。这几项是可靠助手与闲聊机器人的分水岭。
复制到 DeepSeek / 通义千问 / 豆包
点击「复制」,把拼好的提示词粘贴到 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心或智谱的对话框或系统提示中即可。全部在浏览器本地拼接,不向任何服务器发送内容。
本中文提示词生成器的工作原理
结构,才是中文提示词稳定可靠的关键
向中文大模型(DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱)提问时,回答的质量更多取决于你如何组织需求,而非某一句「咒语」。结构化的提示词会写明助手的角色、说清任务、补足背景、点明受众、设定语气、固定输出格式,并列出约束。本工具替你保留这套结构:把字段填好,它会拼出以「你是…」开头、其余分节清晰的提示词,可直接粘贴进任何模型。
杠杆最高的一句永远是角色。「你是一位资深财务分析师」一句话就能定下模型的视角、用词与深度,远比堆砌形容词高效。角色之后,由任务和背景挑大梁:任务明确要产出什么,背景给模型必要的事实,使其少臆测、多依据。再点明受众,便能让每个回答的深浅始终对位,无论读者是新手还是行家。
「中文模型回答得差,往往是提示词差,而非模型差。把需求结构化,同一个模型就能给出好得多的答复。」
约束与输出格式,区分「能演示」与「能交付」
最容易被略过、事后又最后悔的,是语气、输出格式与约束。语气让文字保持调性;格式(「分点作答」「输出表格」「200 字以内」)把松散长文变成可用、可解析的结果;而约束——「不要编造数据」「不确定就说不确定」——正是让助手敢于面向真实用户的底气。这些都不会削弱模型,只会让它更聚焦。
由于输出是结构化纯文本,同一段提示词在各家中文大模型间通用,放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同样好用。想要自然地道的中文回答,就用中文书写;结构本身与语言无关。又因为整个工具在本地运行,你可以放心反复打磨——改一个字段、再次复制、即时测试——而你输入的内容始终不会离开浏览器。
写明读者是谁,深浅就定了
结构化提示词把角色、任务、背景、受众、语气、格式与约束分开列出,比一大段「许愿式」文字更稳定可控。
清晰的「你是…」角色句通常是整段提示词中杠杆最高的一句,直接决定回答的视角与专业度。
同一套结构在 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱等主流中文大模型上都适用,因为提示词本质就是结构化的纯文本。
明确的约束 / 禁止事项(如「不要编造数据」「不确定时直接说明」)是减少模型「一本正经地胡说」的关键。
指定输出格式(分点、表格、字数上限)能把松散的长篇回答变成可直接使用或解析的结果。
点明目标受众,可让回答的深浅、术语和措辞始终对位,避免过于专业或过于浅白。
提供必要背景与上下文,能显著降低模型臆测,提升答案的事实准确度。
中文提示词宜简明:过长会占用上下文,并稀释真正重要的指令。
少量、简短的示例(few-shot)有助于规范格式与语气,但示例越多越占用每轮上下文,宜精不宜多。
本工具完全在你的浏览器本地拼接提示词——输入内容不会上传、不会调用任何模型,也不会被保存。
常见问题
- 不会。本工具只是把你填写的字段按固定模板拼接成一段结构化提示词,全程在你的浏览器本地完成,不调用 DeepSeek、通义千问或任何大模型,也不联网。生成的提示词需要你自己复制到所选模型里使用。
- DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心一言、智谱清言等主流中文大模型都适用;ChatGPT、Claude、Gemini 等也同样可用。因为输出是结构化纯文本,与具体厂商无关,你可以粘贴到对话框或系统提示中。
- 不必。留空的字段会被自动省略。最少填好「角色」和「任务」就能得到可用的提示词;再补上输出格式与约束,会让结果更可靠、更可控。
- 它是提示词的开头句(你是…),会作为整段指令的第一行,决定模型的视角、语气与专业度。把它写具体(例如「资深 SEO 文案,擅长电商详情页」)通常比堆砌一堆要求更有效。
- 不会。所有拼接都用纯 JavaScript 在你的浏览器本地完成,你输入的内容不会发送到任何模型、服务器或第三方,也不会被存储。
- 结构思路一致:都建议明确角色、任务、背景、受众、语气、输出格式与约束。差别在于用对应语言书写,并照顾该语言的表达习惯——用中文向中文模型提问,通常能得到更自然、贴切的中文回答。
- 约束告诉模型什么不要做、何时该承认不确定、哪些数字不可臆造。这是让助手「敢上线、能交付」的关键,能显著减少一本正经的错误输出。
- 在覆盖角色、任务、背景、受众、语气、格式与约束的前提下越短越好。过长会占用上下文并稀释重点。原则是具体、精炼,而非堆砌辞藻。
- 可以。本工具产出的角色、任务、约束等内容,正好对应智能体框架里的系统提示 / system message。把它作为智能体的常驻指令粘贴进去即可,与具体框架无关。
- 完全免费,无需注册或登录,也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行,不收集任何数据。
Related News
You may be interested in these recent stories from our newsroom.
-
The Evidence That AI Wrote PhantomRaven Is Its Comments
CrowdStrike calls the stealer almost certainly machine-generated, on redundant commenting, a leftover placeholder URL and token statistics.
-
Claude Opus 5 Wrote the Exploit. Three People Aimed It.
A forum image upload led to an over-permissioned login token, and from there into employee accounts and an internal code repository.
-
Google Gemini Breached Three Real Companies During a Security Test
A capture-the-flag exercise handed a model internet access it was never meant to have, aimed at a company that turned out to exist.
Pick up where you left off
Stored only in this browser — never sent to our servers.