中文大模型對比

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By AI Tools Desk

關於這個工具

對比 DeepSeek、通義千問、Kimi、GLM 等的價格、上下文與類型

免費中文大模型對比：DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜——價格、上下文與類型。資料為估算。瀏覽器本機執行。

RT-AI-067 · AI Tools

把主流中文大模型放在同一張表裡橫向對比——DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜 GLM、MiniMax——逐欄比較輸入價、輸出價、上下文視窗與類型（推理 / 通用）。點擊任一欄表頭即可排序。全部在你的瀏覽器本機算繪，絕不呼叫任何模型。

提示：價格與上下文為估算，以廠商官方為準（prices and context windows are provisional estimates; the official provider page prevails）。本工具只做對比，絕不呼叫任何模型。

模型	廠商	輸入價 $/1M	輸出價 $/1M	上下文	類型

本中文大模型對比工具的運作原理

瀏覽對比表

表格列出 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜、MiniMax 等主流中文大模型，並給出每個模型的廠商、輸入價、輸出價、上下文視窗與類型（推理 / 通用）。資料由本站同源載入的共享資料模組提供，全程在瀏覽器本機算繪。

看懂價格欄

輸入價與輸出價均為「每 100 萬 tokens 的美元（USD）」。絕大多數中文模型的輸出價高於輸入價，因此長回答的成本主要由輸出 tokens 決定。價格暫缺的模型顯示為「— / 待核實」，待廠商官方頁面確認後補全。

按需排序

點擊任一欄表頭即可排序：先按輸入價由低到高找最便宜的模型，再點一次切換為由高到低；也可按上下文視窗排序，挑選能容納長文件的型號。價格缺失的列始終排在末尾，不影響比較。

據此選型，再去官網核價

用本表快速圈定 2–3 個候選模型，然後到對應廠商的官方定價頁核對最新價格與上下文上限——本表為估算，僅供橫向比較，最終以廠商官方為準。本工具只做對比，絕不呼叫任何模型。

本中文大模型對比工具的運作原理

一張表，看清一個快速變化、四分五裂的市場

中國的大模型市場變化極快，且格局高度分散：DeepSeek、阿里的通義千問、位元組的豆包、月之暗面的 Kimi、百度的文心、智譜的 GLM 系列以及 MiniMax，各自以不同的價位頻繁更新。逐個翻官網逐家比價既慢又容易出錯，因為每家廠商的定價口徑和 token 計法都不一樣。本工具把這一切收攏進一張可排序的表：每一列展示模型、廠商、輸入價、輸出價、上下文視窗，以及它屬於推理型還是通用型。資料來自整個 RECATOOLS AI 工具家族共用的同一份共享資料模組，由本站同源載入到你的瀏覽器，因此對比即時呈現，並與我們其他成本工具保持一致。

最有用的第一步是排序。點擊「輸入價」表頭，把模型從便宜到貴排序，便能一眼看清 DeepSeek 與較輕量的 Qwen 檔位相對其餘模型的位置；再點一次即可反向排序。若你真正的約束是把一份長文件或長對話塞進單次請求，就改按上下文視窗排序。尚未對照廠商官網確認價格的模型顯示為「— / 待核實」，並始終排在末尾，因此一個待定價格絕不會擾亂排名。由於這張表只是結構化資料的一個檢視，它對自己「知道什麼、不知道什麼」都如實呈現——絕不把缺失的價格當作零。

「挑中文模型，就像挑任何有標價的東西：把它們擺在一起、對比數字，然後在下單前到官網核實價格。」

輸入價、輸出價、上下文——三個數字都要看

正確讀懂價格欄很關鍵。輸入價對應你傳送的提示詞 tokens，輸出價對應模型寫回的回答 tokens。對絕大多數中文模型而言，輸出價是兩者中較高的一個——常常高出數倍——因此一段長的生成回答，成本遠高於一段長的提示。推理型模型（如 DeepSeek R1）會把這一點放大：它在最終答案之前會生成隱藏的「思考」過程，這意味著更多輸出 tokens、更高的實際帳單，換來的是在複雜推理、數學與程式上的更強表現。日常對話、摘要與起草，通常更便宜的通用模型性價比更高。上下文視窗是第三個要權衡的數字：它決定單次呼叫能容納多少文本（輸入與輸出共享），這些模型大致在 13 萬到 26 萬 tokens 之間。

請把這裡的每一個數字都當作臨時估算，而非正式報價。價格與上下文視窗取自公開聚合渠道，僅用於快速橫向對比；它們可能滯後於廠商的最新定價、地區標價或促銷檔位。正確的做法是：用本表按價格、上下文與類型快速圈定 2–3 個候選，然後打開各廠商的官方定價頁，在動手開發前確認當前數字。本工具刻意不做別的事：它只讀取本站同源資料、在本機算繪表格，絕不呼叫任何模型，也不上傳你的任何操作。這讓它保持快速、私密、可靠——它是決策的起點，而官方頁面永遠是最終依據。

一個漢字，並不等於一個 token

中文大模型生態高度多元：DeepSeek、通義千問（阿里）、豆包（位元組）、Kimi（月之暗面）、文心（百度）、智譜 GLM、MiniMax 各有定位，本表把它們放在同一張對比表裡橫向比較。

輸入價與輸出價是兩個獨立的數字：輸入價對應你發給模型的提示詞 tokens，輸出價對應模型生成的回答 tokens，二者按各自單價分別計費。

絕大多數中文模型的輸出價明顯高於輸入價，因此一段長回答的總成本，往往主要由輸出 tokens 決定。

DeepSeek 以極具競爭力的定價著稱，常是同等能力檔位中每百萬 tokens 成本最低的選擇之一。

推理型模型（如 DeepSeek R1）會先生成「思考」過程再作答，單價通常更高、輸出 tokens 也更多，適合需要嚴謹推理的任務。

上下文視窗決定單次請求能容納多少 tokens（輸入與輸出共享）：從約 13 萬到 26 萬不等，更大的視窗更適合長文件與長對話。

中文模型的 token 計數與英文模型並不相同，一個漢字未必等於一個 token；表中價格按各廠商口徑的每百萬 tokens 計。

部分模型（如豆包、文心）的定價仍以「— / 待核實」呈現，表示尚未對照廠商官方頁面確認，確認後會補全。

同一檔位裡，價格差距可達數倍：橫向對比能在保證能力的前提下，幫你顯著壓低 API 成本。

本工具只讀取本站同源的共享資料並在瀏覽器本機算繪對比表——不會呼叫 DeepSeek、通義千問或任何模型，也不上傳你的任何資料。

常見問題

不會。本工具只讀取本站同源的共享模型資料，並在你的瀏覽器本機算繪成一張對比表，不會呼叫 DeepSeek、通義千問或任何模型，也不會把你的資料上傳到任何伺服器。它只做資訊對比，不做任何推理或生成。
目前涵蓋 DeepSeek（含推理型 R1）、通義千問（Qwen，阿里）、Kimi（月之暗面）、智譜 GLM、MiniMax，以及豆包（位元組）、文心（百度）等。隨著共享資料更新，新增或調整的模型會自動反映到表中。
所有價格均為「每 100 萬（1M）tokens 的美元（USD）」，輸入價與輸出價分別列出。絕大多數模型輸出價高於輸入價，所以長回答的成本主要由輸出 tokens 決定。
這表示該模型（如豆包、文心）的價格尚未對照廠商官方定價頁確認，因此暫不展示具體數字。這類列在排序時會自動排到末尾，不影響其餘模型的比較。
表中的價格與上下文視窗為估算（來自公開聚合渠道），用於橫向對比，可能與廠商最新定價存在差異。請務必以各廠商官方定價頁為準——本表幫你快速圈定候選，最終核價仍需造訪官網。
上下文視窗是單次請求能容納的最大 tokens 數，由輸入與輸出共享。視窗越大，越能塞進長文件、長對話或大量參考資料。表中數值以約數（如 131K）呈現，便於直觀比較。
「推理」型模型（如 DeepSeek R1）會先生成思考過程再作答，更擅長複雜推理、數學與程式，但單價更高、輸出更長；「通用」型模型回應更快、更便宜，適合大多數日常對話與寫作任務。
可以。點擊任一欄表頭即可按該欄排序，再點一次切換升序 / 降序。常見用法是按輸入價排序找最便宜的模型，或按上下文視窗排序挑選能容納長文件的型號；缺價的列始終排在末尾。
不會。本工具不需要你輸入任何內容，整張表完全在瀏覽器本機算繪，不收集、不上傳、不儲存任何資料，也不呼叫任何外部介面（只載入本站同源的資料檔）。
完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。

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