中文大模型对比

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By AI Tools Desk

关于这个工具

对比 DeepSeek、通义千问、Kimi、GLM 等的价格、上下文与类型

免费中文大模型对比：DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱——价格、上下文与类型。数据为估算。浏览器本地运行。

RT-AI-067 · AI Tools

把主流中文大模型放在同一张表里横向对比——DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱 GLM、MiniMax——逐列比较输入价、输出价、上下文窗口与类型（推理 / 通用）。点击任一列表头即可排序。全部在你的浏览器本地渲染，绝不调用任何模型。

提示：价格与上下文为估算，以厂商官方为准（prices and context windows are provisional estimates; the official provider page prevails）。本工具只做对比，绝不调用任何模型。

模型	厂商	输入价 $/1M	输出价 $/1M	上下文	类型

本中文大模型对比工具的工作原理

浏览对比表

表格列出 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱、MiniMax 等主流中文大模型，并给出每个模型的厂商、输入价、输出价、上下文窗口与类型（推理 / 通用）。数据由本站同源加载的共享数据模块提供，全程在浏览器本地渲染。

看懂价格列

输入价与输出价均为「每 100 万 tokens 的美元（USD）」。绝大多数中文模型的输出价高于输入价，因此长回答的成本主要由输出 tokens 决定。价格暂缺的模型显示为「— / 待核实」，待厂商官方页面确认后补全。

按需排序

点击任一列表头即可排序：先按输入价由低到高找最便宜的模型，再点一次切换为由高到低；也可按上下文窗口排序，挑选能容纳长文档的型号。价格缺失的行始终排在末尾，不影响比较。

据此选型，再去官网核价

用本表快速圈定 2–3 个候选模型，然后到对应厂商的官方定价页核对最新价格与上下文上限——本表为估算，仅供横向比较，最终以厂商官方为准。本工具只做对比，绝不调用任何模型。

本中文大模型对比工具的工作原理

一张表，看清一个快速变化、四分五裂的市场

中国的大模型市场变化极快，且格局高度分散：DeepSeek、阿里的通义千问、字节的豆包、月之暗面的 Kimi、百度的文心、智谱的 GLM 系列以及 MiniMax，各自以不同的价位频繁更新。逐个翻官网逐家比价既慢又容易出错，因为每家厂商的定价口径和 token 计法都不一样。本工具把这一切收拢进一张可排序的表：每一行展示模型、厂商、输入价、输出价、上下文窗口，以及它属于推理型还是通用型。数据来自整个 RECATOOLS AI 工具家族共用的同一份共享数据模块，由本站同源加载到你的浏览器，因此对比即时呈现，并与我们其他成本工具保持一致。

最有用的第一步是排序。点击「输入价」表头，把模型从便宜到贵排序，便能一眼看清 DeepSeek 与较轻量的 Qwen 档位相对其余模型的位置；再点一次即可反向排序。若你真正的约束是把一份长文档或长对话塞进单次请求，就改按上下文窗口排序。尚未对照厂商官网确认价格的模型显示为「— / 待核实」，并始终排在末尾，因此一个待定价格绝不会扰乱排名。由于这张表只是结构化数据的一个视图，它对自己「知道什么、不知道什么」都如实呈现——绝不把缺失的价格当作零。

「挑中文模型，就像挑任何有标价的东西：把它们摆在一起、对比数字，然后在下单前到官网核实价格。」

输入价、输出价、上下文——三个数字都要看

正确读懂价格列很关键。输入价对应你发送的提示词 tokens，输出价对应模型写回的回答 tokens。对绝大多数中文模型而言，输出价是两者中较高的一个——常常高出数倍——因此一段长的生成回答，成本远高于一段长的提示。推理型模型（如 DeepSeek R1）会把这一点放大：它在最终答案之前会生成隐藏的「思考」过程，这意味着更多输出 tokens、更高的实际账单，换来的是在复杂推理、数学与代码上的更强表现。日常对话、摘要与起草，通常更便宜的通用模型性价比更高。上下文窗口是第三个要权衡的数字：它决定单次调用能容纳多少文本（输入与输出共享），这些模型大致在 13 万到 26 万 tokens 之间。

请把这里的每一个数字都当作临时估算，而非正式报价。价格与上下文窗口取自公开聚合渠道，仅用于快速横向对比；它们可能滞后于厂商的最新定价、地区标价或促销档位。正确的做法是：用本表按价格、上下文与类型快速圈定 2–3 个候选，然后打开各厂商的官方定价页，在动手开发前确认当前数字。本工具刻意不做别的事：它只读取本站同源数据、在本地渲染表格，绝不调用任何模型，也不上传你的任何操作。这让它保持快速、私密、可靠——它是决策的起点，而官方页面永远是最终依据。

一个汉字，并不等于一个 token

中文大模型生态高度多元：DeepSeek、通义千问（阿里）、豆包（字节）、Kimi（月之暗面）、文心（百度）、智谱 GLM、MiniMax 各有定位，本表把它们放在同一张对比表里横向比较。

输入价与输出价是两个独立的数字：输入价对应你发给模型的提示词 tokens，输出价对应模型生成的回答 tokens，二者按各自单价分别计费。

绝大多数中文模型的输出价明显高于输入价，因此一段长回答的总成本，往往主要由输出 tokens 决定。

DeepSeek 以极具竞争力的定价著称，常是同等能力档位中每百万 tokens 成本最低的选择之一。

推理型模型（如 DeepSeek R1）会先生成「思考」过程再作答，单价通常更高、输出 tokens 也更多，适合需要严谨推理的任务。

上下文窗口决定单次请求能容纳多少 tokens（输入与输出共享）：从约 13 万到 26 万不等，更大的窗口更适合长文档与长对话。

中文模型的 token 计数与英文模型并不相同，一个汉字未必等于一个 token；表中价格按各厂商口径的每百万 tokens 计。

部分模型（如豆包、文心）的定价仍以「— / 待核实」呈现，表示尚未对照厂商官方页面确认，确认后会补全。

同一档位里，价格差距可达数倍：横向对比能在保证能力的前提下，帮你显著压低 API 成本。

本工具只读取本站同源的共享数据并在浏览器本地渲染对比表——不会调用 DeepSeek、通义千问或任何模型，也不上传你的任何数据。

常见问题

不会。本工具只读取本站同源的共享模型数据，并在你的浏览器本地渲染成一张对比表，不会调用 DeepSeek、通义千问或任何模型，也不会把你的数据上传到任何服务器。它只做信息对比，不做任何推理或生成。
目前覆盖 DeepSeek（含推理型 R1）、通义千问（Qwen，阿里）、Kimi（月之暗面）、智谱 GLM、MiniMax，以及豆包（字节）、文心（百度）等。随着共享数据更新，新增或调整的模型会自动反映到表中。
所有价格均为「每 100 万（1M）tokens 的美元（USD）」，输入价与输出价分别列出。绝大多数模型输出价高于输入价，所以长回答的成本主要由输出 tokens 决定。
这表示该模型（如豆包、文心）的价格尚未对照厂商官方定价页确认，因此暂不展示具体数字。这类行在排序时会自动排到末尾，不影响其余模型的比较。
表中的价格与上下文窗口为估算（来自公开聚合渠道），用于横向对比，可能与厂商最新定价存在差异。请务必以各厂商官方定价页为准——本表帮你快速圈定候选，最终核价仍需访问官网。
上下文窗口是单次请求能容纳的最大 tokens 数，由输入与输出共享。窗口越大，越能塞进长文档、长对话或大量参考资料。表中数值以约数（如 131K）呈现，便于直观比较。
「推理」型模型（如 DeepSeek R1）会先生成思考过程再作答，更擅长复杂推理、数学与代码，但单价更高、输出更长；「通用」型模型响应更快、更便宜，适合大多数日常对话与写作任务。
可以。点击任一列表头即可按该列排序，再点一次切换升序 / 降序。常见用法是按输入价排序找最便宜的模型，或按上下文窗口排序挑选能容纳长文档的型号；缺价的行始终排在末尾。
不会。本工具不需要你输入任何内容，整张表完全在浏览器本地渲染，不收集、不上传、不存储任何数据，也不调用任何外部接口（只加载本站同源的数据文件）。
完全免费，无需注册或登录，也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行，不收集任何数据。

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