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Switch to English日常中文句子裡最常用的 100 個漢字,按出現次數排序:拼音、含義、各自佔比,以及學到這一個字時累計能覆蓋多少。
漢字使用頻率
學到第幾個字,能認出多少字
橫條表示:把排名在前 N 位的字都學會以後,這些句子裡有多大比例的字你已經認識。右邊是排在第 N 位的那個字。
- 前 10 字20.7%有
- 前 100 字53.2%行
- 前 500 字83.1%萬
- 前 1,000 字93.2%禁
- 前 2,000 字98.8%鳴
大陸學校裡的標尺
- 六年級結束
- 累計認識常用漢字 3,000 個左右,其中 2,500 個左右會寫
- 九年級結束
- 累計認識常用漢字 3,500 個左右
資料:RECATOOLS 統計 Tatoeba 的 88,085 個中文句子(2026 年 10 月 31 日匯出),895,075 字,依 CC BY 2.0 FR 署名「Tatoeba 貢獻者」;學段要求:中國大陸《義務教育語文課程標準(2022 年版)》第 11、14 頁。 Tatoeba 下載頁 · 課程標準 PDF · 中文維基百科字頻
怎麼用這張表
輸入就篩選
輸入漢字(簡繁都可以)、拼音(不必帶聲調,wo 也行)、英文含義或排名數字,表格隨打隨出。清空搜尋框即可回到完整列表。
看最後一欄
「累計覆蓋」是學到這一個字為止的總覆蓋率。第 44 位的「學」處,你已經認得這些句子裡 39.9% 的字。
把它當路標,不當課本
高頻字多是虛詞和代詞,單獨學意義不大;放進常用詞和句子裡學,效果更好。
為什麼前一百個字這麼「值錢」
漢字的使用極不均勻。在這 88,085 個句子裡,「我」一個字就佔了 3.9%,前 10 個字合計 20.7%,前 100 個字合計 53.2%。再往後,每多學一個字帶來的新增覆蓋越來越少:從第 1,000 到第 2,000 個字,多學 1,000 個,覆蓋率只多出 5.6 個百分點。
排名取決於統計的是什麼文本。這些句子多是日常說話,所以「我」排第 1,「嗎」排第 21,「吃」排第 72。在我們統計的中文維基百科裡,「我」只排第 465 位,「年」排第 2 位,而這裡「年」排第 75 位。
這些句子短而簡單,是收集來給學語言的人用的,所以曲線比一般文本陡:同樣是前 100 個字,在中文維基百科裡只佔 35.8%。語料也不大,約 90 萬字,第 100 位的字只出現約 1,570 次,相鄰幾位的先後沒有意義。
還要記住,認識字不等於讀懂詞。「認識 93% 的字」意味著平均每十四個字裡仍有一個不認識,而且很多詞的意思並不是兩個字意思的簡單相加。
常見問題
由 RECATOOLS 自行統計:Tatoeba 的中文句子,2026 年 10 月 31 日匯出,共 89,248 句。轉成簡體後,去掉重複的 1,163 句,再去掉例句裡的固定人名「湯姆」和「瑪麗」(否則「湯」「姆」會排到第 18、19 位),得到 88,085 句、895,075 字。依 CC BY 2.0 FR 署名 Tatoeba 貢獻者。本頁 2026 年 11 月以前用的是 Jun Da 的字頻表,該表的版權說明要求商業使用須事先取得作者書面許可,所以換成了我們自己的統計。
不是。這張表只是數字數,不是教學大綱,也沒有參考 HSK 字表。
不能這樣換算。93.2% 說的是這些句子裡的字有多少你認識,不是意思懂了多少;換成報紙或小說,比例還會更低。生字往往正是承載資訊的實詞,詞義也常常不是單字意思的相加。
這次統計共出現 4,073 個不同的字,排得越後,出現次數越少,排名越不可靠。前 100 個字最穩定,也是投入回報最高的一段;上方的曲線展示到第 2,000 位。
按 2022 年版語文課程標準,六年級結束時累計認識常用漢字 3,000 個左右(其中 2,500 個左右會寫),九年級結束時累計認識 3,500 個左右。
方法與來源
計算方式
RECATOOLS count of Tatoeba's Mandarin sentences, export of 2026-10-31 (89,248 sentences): OpenCC t2s, 1,163 duplicates across scripts dropped, the stock names 汤姆 and 玛丽 removed, CJK ideographs only (88,085 sentences, 895,075 ideographs, 4,073 distinct). Share = a character's count ÷ the total; 'Covers so far' = the running share up to that rank. Held in CharacterFrequencyKernel. CC BY 2.0 FR, credit to Tatoeba's contributors.
本工具採用的標準
- The list used is named on the page: Tatoeba's Mandarin sentences, export of 31 October 2026, counted by RECATOOLS. It is a count of characters, not a syllabus. No HSK list was used.
- Short sentences collected for language learners are not general text: the top 100 make up 53.2% here and 35.8% of Chinese Wikipedia. The page says so, and says the order of neighbouring ranks means nothing at this size (rank 100 appears about 1,570 times).
- Corrected 2026-11-03: the table, percentages, cumulative column and chart were Jun Da's Modern Chinese list, whose notice asks for written permission before commercial use; replaced by our own count. Tone-free pinyin search, which the page promised, did not work (only toneless entries such as "de" matched); it does now. A Traditional search found nothing; it does now, and zh-TW leads with Traditional.
- School targets re-read from the curriculum PDF 2026-11-03: p. 11 and p. 14 say what the page says. The line tying 3,500 characters to 99.5% of text was Jun Da's figure and is gone.
資料來源
- Tatoeba. Per-language export, Mandarin sentences (cmn_sentences.tsv.bz2), modified 2026-10-31; sentences CC BY 2.0 FR. https://tatoeba.org/en/downloads
- Tatoeba. Terms of use, section 6.2, Creative Commons licenses applicable to sentences. https://tatoeba.org/en/terms_of_use
- Ministry of Education (PRC). 义务教育语文课程标准(2022年版), p. 11, 第三学段: 「累计认识常用汉字3000个左右,其中2500个左右会写」; p. 14, 第四学段: 「累计认识常用汉字3500个左右」. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A26/s8001/202204/W02022042058234438…
- OpenCC, the conversion tables used for t2s and for the Traditional forms shown (Apache-2.0). https://github.com/BYVoid/OpenCC
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