中文智慧代理 Agent 提示詞產生器

AI CHINESE PROMPT

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By AI Tools Desk

關於這個工具

建構智慧代理提示詞——角色、工具、流程、邊界

免費中文智慧代理提示詞產生器：角色、工具、工作流程、邊界、輸出格式，適用於 Agent 框架。瀏覽器本機執行。

RT-AI-078 · AI Tools

用一個簡單的表單，拼出乾淨、結構化的中文智慧代理（Agent）system prompt——角色職責、目標、可用工具、工作流程、約束邊界與輸出格式一應俱全，隨後直接複製到任何 Agent 框架、函式呼叫設定或對話系統提示中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。

提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到你的 Agent 框架或模型中——不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。

你的代理 system prompt

本中文智慧代理提示詞生成器的運作原理

先定義角色 / 職責與目標

在前兩格寫明智慧代理的身分與核心職責（例如「客服工單分流助理」），再寫它要達成的總目標（例如「把每張工單準確歸類並給出下一步」）。這兩行決定代理的定位與成功標準，是整段 system prompt 的根基。

列出可用工具及呼叫時機

在「可用工具 / 能力」格寫清每個工具的名稱、用途，以及「何時該呼叫、何時不該呼叫」。例如「search_kb：檢索知識庫，回答事實性問題前先呼叫；不要憑記憶作答」。工具說明越具體，代理越少亂呼叫或漏呼叫。

寫清工作流程與約束邊界

在「工作流程 / 步驟」格按先後順序列出標準動作；在「約束 / 邊界」格寫明何時停止、何時該向人類求助、哪些事絕不能做。明確的停止與求助條件，是讓代理安全可控的關鍵。

設定輸出格式並複製使用

指定輸出格式（JSON、分點、固定欄位），點擊「複製」，把拼好的 system prompt 貼到你的 Agent 框架、函式呼叫設定或對話系統提示中即可。全部在瀏覽器本機拼接，不向任何伺服器傳送內容。

本中文智慧代理提示詞生成器的運作原理

代理提示詞是一份「契約」，而非一次「請求」

想做出可靠的 AI 智慧代理，關鍵遠不在於你選了哪個模型，而在於你給它的 system prompt。普通提示詞只是讓模型回答一個問題；代理提示詞卻要約束一個會自主行動、會呼叫工具、要分多步才能完成任務的模型。這是兩件不同的事，需要不同的結構。一段好的代理提示詞更像一份契約：寫明它的角色與職責，定下它唯一負責的目標，列出它可用的工具以及確切的呼叫時機，按順序鋪開工作流程，劃定它不可逾越的邊界，並固定它回傳結果的形態。本工具替你保留這套結構：把六個欄位填好，它會拼出以「你是…」開頭、其餘分節清晰（目標、工具、流程、約束、輸出格式）的提示詞，可直接貼進 DeepSeek、通義千問、Kimi、Claude、GPT，或任何 Agent 框架的 system 槽位。

槓桿最高的一句仍然是角色，但對代理而言它承載得更多，因為它同時劃定了代理的權限邊界。「你是一個唯讀的資料分析助手，絕不修改任何記錄」一句話就同時說清了它是誰、以及它絕不能做什麼。角色之後是目標：一個單一、可檢驗、代理要為之負責的目標，免得它四處游走。再往下是工具——對代理而言，工具不是點綴，而是它行動的核心。多數人犯的錯，是只列出工具名就收手。真正有效的寫法，會為每個工具寫明名稱、用途，並且關鍵地寫清「何時呼叫、何時不呼叫」。「search_kb：回答事實性問題前必須先呼叫；不要憑記憶作答」既能防止從不查證的代理，也能防止凡事都查兩遍的代理。把工具紀律寫進提示詞，比指望模型自行領悟更便宜、更可靠。

「代理表現差，幾乎從來不是模型差，而是 system prompt 寫得不夠明確。告訴它用哪些工具、按什麼順序、何時停下，同一個模型就會乖乖聽話。」

工具、邊界與格式，決定代理能否真正上線

最容易被略過、事後又最後悔的，是工作流程、約束邊界與輸出格式。工作流程把籠統的目標變成代理可執行、你可除錯的有序步驟：一旦出問題，你能精確看出它卡在哪一步。約束邊界則是讓代理敢於面向真實使用者的底氣——它告訴代理何時該停下（任務已完成，或無法繼續推進）、何時該把問題交還給人、哪些操作絕不能自作主張。一個沒有求助規則的代理，遲早會「一本正經地做錯事」，而不是承認自己無法推進。多花一行寫下「遇到高風險或無法確定時，停止並交還給人」，是讓代理值得信任的最低成本做法。約束不會束縛一個有能力的代理，只會防止它闖禍。

輸出格式這一格，決定了你的代理能否真正接入系統。人能讀散文，下游程式卻不能。如果你希望代理的結果被另一環節消費——路由、寫庫、介面渲染——就要明確說出來：「以 JSON 回傳，欄位為 category、confidence、next_action」。固定的形態，能把代理從一個聊天機器人變成一個元件。由於整段輸出都是結構化純文字，同一段提示詞在各家中文大模型間通用，放到 Claude、GPT 或 Gemini 上，乃至你偏好的任何 Agent 框架裡，都同樣好用。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨——收緊一個欄位、再次複製、測試代理、再調整——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器、不會發往模型、也不會被儲存。把第一版當作草稿：跑一遍代理，看它在哪裡多呼叫了工具、或該停卻沒停，再去收緊對應欄位。兩三輪下來，往往就能把一個不穩的代理調成可靠的代理，最後你還留下一份乾淨、可複用的 system prompt。

寫清楚什麼時候別呼叫工具，以及何時收手

智慧代理的 system prompt 與普通提示詞不同：它必須額外說清「可用工具」「工作流程」和「何時停止 / 求助」，因為代理會自主行動而非一問一答。

清晰的角色與職責句通常是整段代理提示詞中槓桿最高的一行，直接決定它的定位、權限邊界與決策視角。

為每個工具寫明「何時呼叫、何時不呼叫」，比只列工具名更重要——它能顯著減少多餘呼叫與漏呼叫。

明確的停止條件（任務完成、無法推進、超出權限）能防止代理陷入死迴圈或無謂地反覆呼叫工具。

寫清「何時向人類求助」的邊界，是讓代理敢於上線的關鍵：遇到高風險或不確定時交還給人，而非硬答。

把工作流程拆成有先後順序的步驟，能讓代理的行為更可預測，也更容易排查它在哪一步出錯。

固定的輸出格式（如 JSON 或固定欄位）讓代理的結果可被下游程式解析，是把它接入系統的前提。

代理提示詞同樣適用於 DeepSeek、通義千問、Kimi、Claude、GPT 等，因為它本質是結構化純文字的 system message。

約束與邊界不會削弱代理，反而讓它更聚焦、更安全——「不要編造資料」「不確定就求助」是高性價比的一行。

本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。

常見問題

不會。本工具只是把你填寫的欄位按固定模板拼接成一段結構化的代理 system prompt，全程在你的瀏覽器本機完成，不呼叫任何大模型，也不連網。產生的提示詞需要你自己複製到所選的 Agent 框架或模型裡使用。
普通提示詞通常是一問一答的指令；代理提示詞要支撐模型自主、多步地行動，因此必須額外寫清「可用工具及呼叫時機」「工作流程步驟」以及「何時停止、何時向人類求助」。本工具的欄位正是按這套結構設計的。
逐個列出工具：名稱、用途，以及呼叫與不呼叫的時機。例如「search_kb：檢索知識庫，回答事實問題前必須先呼叫；send_email：僅在使用者明確確認後才呼叫」。寫清時機比只列名字更能減少誤呼叫。
邊界告訴代理何時該停下、何時該把問題交還給人、哪些操作絕不能做。明確的停止與求助條件能防止它陷入死迴圈、越權操作或一本正經地犯錯，是讓它敢於上線的關鍵。
它是與廠商無關的結構化純文字 system message，可用於 DeepSeek、通義千問、Kimi、文心、智譜，以及 Claude、GPT、Gemini；也可直接貼進各類 Agent 框架的 system prompt 或函式呼叫設定中。
不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「角色 / 職責」和「目標」就能得到可用的提示詞；再補上可用工具、工作流程與約束邊界，會讓代理更可靠、更可控。
不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的內容不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。
在「輸出格式」格寫清楚你期望的結構，例如「以 JSON 回傳，欄位為 category、confidence、next_action」或「分點列出，每點不超過一句話」。固定格式讓下游程式能穩定解析代理的輸出。
按先後順序列出關鍵步驟即可，例如「1. 讀取工單 → 2. 檢索知識庫 → 3. 判定類別 → 4. 給出下一步或求助」。步驟清晰能讓代理行為可預測，也方便你定位它在哪一步出錯，但不必事無鉅細。
完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。

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