基于精选词典的普通话 ↔ 粤语基础转换器。普通话粤语转换。全部在你的浏览器中运行。
Cantonese Converter Tool
使用方法
选择方向
普通话 → 粤语是默认方向。用下拉菜单切换到粤语 → 普通话即可反向。所选模式决定使用词典的哪一侧。
输入或粘贴你的文本
最多 5,000 字。输入时即时转换,去抖延时 200 毫秒。结果显示在右侧窗格。统计行会显示有多少词在词典中命中——数值越高,转换越有把握。
查看哪些被命中
如果长输入的「命中词数」很低,说明你的大部分文字未经转换就通过了——通常是因为词典未涵盖这些词汇。对简短常用短语,可预期约 75% 的词会命中。
复制、下载或升级
用复制或下载获取结果。对于长篇或复杂、基础版不够准确的文本,点击通知我按钮,以便 AI 版会员翻译上线时收到提醒。
为什么粤语转换比简体 ⇄ 繁体更难
一个常见的误解是:「转换成粤语」无非就是把简体中文转成繁体。这其实没抓住要点。书面粤语(書面粵語)和用繁体字书写的普通话并不是同一种语言。它有自己的词汇、自己的语法虚词,有时还有不同的语序,以及一整套在标准普通话书写中根本不存在的字。一个只把简体换成繁体的转换器,产出的东西粤语读者能勉强读懂,但听起来不对味——带着一股「普通话使用者翻译出来的」腔调。
最清楚的证据,是那五个用来标记语法的粤语专用字:嘅(所属——代替普通话的「的」)、咗(完成体——代替「了」)、喺(处所「在」——代替「在」)、佢(第三人称代词——代替「他/她/它」)和啲(复数/量词标记——代替「些/点」)。这些字不出现在普通话书写中。它们主要是在 1990 年代通过香港增补字符集(HKSCS)被正式编码用于书写的,将粤语使用者非正式书写了数十年的用字加以规范化。
"全球约有 8,600 万人以粤语为母语,主要社群分布在广东、香港、澳门、马来西亚、新加坡,以及北美和欧洲的海外侨民聚居地。" —— Ethnologue 2024,粤语语言概况
这个基础版工具能做什么、不能做什么
这是一个第一阶段、基于词典的转换器。它收录约 195 条普通话↔粤语词/短语对照——涵盖日常对话的最高频替换。它以最长匹配优先应用(所以 不知道 → 唔知 会胜过逐字转换),再运行 OpenCC 把字符集统一为香港繁体。在简短常用短语(问候、简单提问、点餐、问路)上,准确度约 75%。对于长篇文本、惯用表达、歌词,或任何普通话与粤语之间语序真正会改变的地方(例如普通话 正在吃 → 粤语 食緊),它就力有不逮。老实说:这是个适合随手书写的帮手,而不是供发布用的翻译工具。
最佳用途:发给讲粤语亲戚的聊天讯息、在粤语社交媒体上的简短评论、在使用中顺便学习最常见的替换。不适合:文学或专业翻译、歌词、复杂句子,以及任何语序或惯用语至关重要的场合。对这些情况,即将登陆我们会员级的 AI 粤语翻译(请在上方订阅通知)会采用现代的、基于 LLM 的翻译,处理语序、惯用语和依语境而定的词汇。
东盟的粤语社群
新加坡 76% 的华裔人口,祖籍以福建和潮州为主,但仍有相当一部分讲粤语的少数群体——尤其在年长一代当中——每天追看香港 TVB 剧、粤语流行曲和粤语电影。在马来西亚,粤语是吉隆坡、怡保以及槟城部分地区占主导的华人方言——约 22% 的马来西亚人是华裔,而吉隆坡的粤语人口是大中华区以外最大的之一。对这些社群而言,一个能让较年轻、受普通话教育的人写出可辨识的粤语给祖辈或香港联系人的工具,即便只有 75% 准确度,在日常中也有实用价值。
第二阶段基于 LLM 的翻译将支持恰当的语序变化、惯用表达,以及语域调整(正式的粤语报章语域与随意的粤语闲聊)。它上线时,通过上方按钮订阅可让你第一时间收到邮件——没有垃圾邮件,没有营销,一封上线通知,外加一个退订链接。
关于粤语,你应该知道的 10 件事
全球约 8,600 万粤语使用者. 包括马来西亚、新加坡、北美等地的华人社群(据 Ethnologue 2024)。主要聚居于广东、香港、澳门。
书面粤语本身就是一种语言. 它不只是用繁体字书写的普通话——书面粤语(書面粵語)有自己独特的语法、虚词和词汇。
5 个粤语专用字. 嘅、咗、喺、佢、啲——这些字在标准普通话书写中都不存在。它们分别标记所属、体貌、处所、人称和复数。
槟城福建话不是粤语. 槟城华人讲的是福建话(闽语),常被误归为粤语(粤方言)。两者分属完全不同的语言分支。
香港自 1842 年起. 英国殖民后,粤语成为香港的主导语言;普通话直到 1997 回归后才在学校成为必修。
马来西亚的粤语重镇. 吉隆坡历史上拥有东盟最大的粤语人口。怡保和槟城紧随其后。
声调的复杂性. 粤语有 6 至 9 个声调(视分析方法而定);普通话有 4 个声调加 1 个轻声。声调差异承载着区分语义的作用。
香港增补字符集. HKSCS 为 Unicode 增补了约 5,000 个粤语专用字——把书面粤语正式编码,供数字化使用。
粤语流行曲的黄金年代. 1980 年代的香港粤语流行曲被认为把书面粤语带入了歌词主流——许冠杰、梅艳芳、张国荣。
这个工具为何是「基础版」. 语序变化(正在吃 → 食緊)需要语法分析,而不仅仅是词语替换。第二阶段(AI 版)将处理这类问题。
常见问题
-
这个第一阶段工具使用约 195 条普通话↔粤语词/短语对照的精选词典,先以最长匹配优先应用,再由 OpenCC 统一字符集。它在简短常用短语(问候语、简单句子、日常口语)上约有 75% 的准确度。对于长篇文本、惯用表达,或任何普通话与粤语之间语序会改变的情况(例如 正在吃 → 食緊),即将推出的会员版 AI 粤语翻译会准确得多。
-
词典收录了普通话与书面粤语之间真正有差异的约 195 个最常用词和短语。许多汉字在两边完全相同(人、中、文、大、小 等),无需转换。「词典命中词数」这项统计告诉你发生了多少次替换——如果长文本的数值很低,说明输出大多是原文照搬,还称不上是粤语。
-
不太行。歌词使用压缩的句法、惯用语,以及依赖语境的声调/押韵选择,这些都是词典捕捉不到的。输出读得通,但不会地道。会员版 AI 翻译对歌词的处理会好得多——上线后欢迎订阅通知。
-
中文转换器处理的是字体和地区词汇(简体 ↔ 繁体、台湾与香港的用词差异)。它假定两边都是普通话,只改字符/词汇。而这个粤语转换器会额外把普通话词替换成对应的粤语词——不同的词汇(动词「给」变成「俾」)、专用字(嘅、咗、喺),以及代词(用「佢」代替「他」)。要做新马 → 台/港的发布,用中文转换器;想让结果真正读起来像粤语,就用这一个。
-
用侧栏的「👎 没帮助」按钮,或通过「联系我们」页面发邮件给团队。每一处漏掉的对照都是 v1.1 词典扩充的候选。这份词典由 RECATOOLS 作为面向公众的资源维护——社群建议的词条会在定期更新中经审核后加入。
-
不会。词典(一个小的 JSON 文件)和 OpenCC 数据包(约 1.1 MB,与中文转换器共用)在你的浏览器中一次性加载,所有转换都在本地完成。你的输入文本、输出文本以及转换过程都不会接触我们的服务器。这对私人讯息、法律草拟,或任何受数据驻留要求约束的内容都很重要。
-
暂无确切日期——我们正在先搭建 LLM 路由和质量评估流程。点击本页的「通知我」按钮,即可加入上线名单。准备就绪时我们会给你发邮件。没有垃圾邮件,没有营销——只有一封上线通知,而且你随时可以退订。
-
在反向(粤语 → 普通话)时,不在反向映射表里的字会原样保留。随后 OpenCC tw→cn 会把它们转成简体字形。所以一个罕见的粤语专用字,要么保持原样(没有普通话对应),要么字形被改成简体。「命中词数」统计会显示哪些被理解、哪些是原样通过的。
-
书面粤语绝大多数都用繁体字书写——香港和澳门使用繁体,而粤语词汇用字(嘅、咗、喺、佢、啲)本身就是繁体字形。即便是中国大陆广东的资料,粤语内容通常也用繁体。把粤语转成简体并不常见,还可能令人困惑。
-
有限。词典涵盖从正式到口语的书面粤语,但不包含大量网络俚语(例如「我都係」、「你冇野呀?」这类论坛/社交媒体的特定用法)。对这些内容,第二阶段的 AI 翻译会更好地处理依赖语境的俚语。欢迎通过反馈流程建议俚语词条——我们会在词典更新中加入高频词。
Related News
You may be interested in these recent stories from our newsroom.
-
AWS Commits $1 Billion to Embedded AI Engineers as the Enterprise Fight Shifts to Deployment
AWS has committed US$1 billion to a Forward Deployed Engineering organisation that embeds its engineers inside customer teams, following pri...
-
ByteDance Launches Seedream 5.0 Pro, an Image Model That Outputs Editable Layers
ByteDance has launched Seedream 5.0 Pro, a professional image-generation and editing model that breaks a single render into more than ten ed...
-
Mira Murati's Thinking Machines Releases Inkling, Its First Open-Weight Model
Mira Murati's Thinking Machines has released Inkling, its first model: an open-weight, multimodal Mixture-of-Experts system with 975 billion...