通義千問提示詞產生器

AI CHINESE PROMPT

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By AI Tools Desk Published 16 Jun 2026 Updated 4 Nov 2026 Last reviewed 4 Nov 2026

關於這個工具

為阿里通義千問（Qwen）建構結構化中文提示詞

依阿里雲官方框架寫通義千問提示詞：背景、目的、風格、語氣、受眾、輸出，附任務步驟、分隔符號與先推理再結論。

RT-AI-041 · AI Tools

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依阿里雲為通義千問寫的提示詞指南，用「背景 / 目的 / 風格 / 語氣 / 受眾 / 輸出」框架寫提示詞。

標籤

提示詞

📅 研究資料截至 2026年11月4日 · 來源： Alibaba Cloud Model Studio, 文生文Prompt指南: the six-part framework and the four techniques, read 2026-11-04.

標準、已發表的公式與參考資料會隨時間修訂 — 依據這些數字行動前，請對照現行的權威來源確認。

怎樣寫一則通義千問提示詞

先寫目的和背景

目的是你要模型完成的具體任務，背景是它需要知道的情況。指南的範例裡，同一個需求加上背景、風格、語氣和受眾後，輸出更貼近目標讀者。

補上風格、語氣、受眾和輸出

風格可以是某類專家或某種文風，語氣如正式、詼諧、溫馨，受眾說明寫給誰看，輸出規定形式，比如列表、JSON 或報告。空著的欄位不會出現在提示詞裡。

複雜任務用上技巧

寫下任務步驟，會自動編號成 #任務步驟#；要處理的長文本依段落用 ### 隔開；勾選「先輸出思考過程」，會在輸出要求裡加上先寫推理、再給結論。

複製，測試，再改

指南說提示詞需要反覆測試和迭代。先用一次，看結果哪裡不對，再改對應的那一欄。

這個框架是怎麼來的

阿里雲百煉的文生文提示詞指南把一則好提示詞拆成六部分：背景、目的、風格、語氣、受眾和輸出，每部分寫成「#背景#」這樣的標籤段落。指南用同一個微博推廣需求做對比：只寫一句話時，輸出「過於泛化」；依框架補上風格、語氣和受眾後，內容更貼近年輕讀者。

指南還給了四項技巧：給出輸出樣例，讓模型照著規範和語氣寫；寫明任務步驟；用 ###、=== 這類罕見符號把內容分開；以及讓模型先寫出推理過程再下結論。這一頁把後三項做成了可選欄位，樣例另放一欄。

這一頁以前是一張通用表單（角色、任務、上下文、程式碼、工具、格式、約束、範例），和另外八個產生器一模一樣，跟阿里雲的指南沒有關係。

阿里雲：文生文提示詞指南

常見問題

出自阿里雲百煉的文生文提示詞指南，它為通義千問等模型推薦的 Prompt 框架由背景、目的、風格、語氣、受眾、輸出六部分組成，並寫成 #背景# 這樣的標籤。任務步驟、分隔符號和引導思考是同一份指南裡的另外三項技巧。
指南的範例就是這樣寫的：每部分前加 #標籤#。分隔清楚，模型更容易分辨哪部分是背景、哪部分是要求。指南也說框架可以依任務增減，所以空的部分會被省略。
可以複製到任何對話模型裡用，但本頁引用的是阿里雲為通義千問寫的指南，別家的官方指南沒有在這裡引用。
不會。提示詞完全在你的瀏覽器裡拼好，不呼叫任何模型，也不傳送到任何地方。

方法與來源

計算方式

In the browser, by a tested kernel: the six-part framework of Alibaba Cloud's 文生文Prompt指南 (背景, 目的, 风格, 语气, 受众, 输出), each a #label# block, empty ones left out; optional #任务步骤# numbered, material split by ### delimiters, an output example, and an instruction to reason before concluding, all four from the same guide. No model is called.

本工具採用的標準

Checked 2026-10-21: Qwen is Alibaba's model family (its consumer app is now branded 千问), and Alibaba Cloud Model Studio documents function calling for Qwen, matching the page's function / tool-calling field. No errors found; the prompting advice is general practice, not attributed to Alibaba.
Rebuilt 2026-11-04 in all three languages. The page was a generic role / goal / context / code / tools / format form, the same as eight other builders, and its 2026-10-21 check said its prompting advice was general practice, not Alibaba's. It now writes the framework Alibaba's own text-generation guide recommends for Qwen, labelled the way the guide labels it (#背景#), with the guide's four techniques as options.
The code-task and function-calling fields were removed with the copy and titles that advertised them: function calling is an API feature, not a part of a prompt, and the guide cited here does not treat it. The Function calling source was removed with them.
Merged 2026-11-04: /chinese-llm-prompt-builder/ now redirects here. It was a generic role / goal / context / audience / tone / format / constraints / examples form, and each of those fits one of this page's framework blocks; it held no list or data to port.

資料來源

Qwen: Alibaba's assistant site, 「千问是阿里官方AI助手，提供最强Qwen大模型体验的第一入口」. https://www.qianwen.com/
Tongyi Lab (通义实验室), Alibaba: model family overview. https://tongyi.aliyun.com/
Alibaba Cloud Model Studio. 文生文Prompt指南: the Prompt 框架 (背景, 目的, 风格, 语气, 受众, 输出) and its four techniques (output examples, task steps, delimiters such as ###, guiding the model to think). https://help.aliyun.com/zh/model-studio/prompt-engineering-guide — read 2026-11-04.

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