免費抖音腳本提示詞產生器：依主題、時長、鉤子與結構組裝提示詞，適配任意大模型。瀏覽器本機執行。
抖音短影音腳本提示詞產生器
用一個簡單的表單，拼出乾淨、結構化的提示詞，告訴大模型如何寫一支抖音 / 影音號短影片腳本——主題或產品、時長、黃金 3 秒鉤子、目標客群、風格、結構（鉤子 → 內容 → 行動號召）與關鍵字一應俱全，隨後直接複製到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。
提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包 / Kimi 等模型中——不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。
本抖音腳本提示詞生成器的運作原理
先寫主題 / 產品與時長
在前兩格填入這支短影片要講的主題或要推的產品，以及計畫時長（15 秒、30 秒還是 60 秒）。時長決定腳本的資訊密度：15 秒只能講透一個點，60 秒才容得下鋪陳與轉折，先定好它，後面的結構才有依據。
設計黃金 3 秒鉤子與目標客群
填寫開場鉤子和目標客群。短影音的完播率幾乎由前 3 秒決定，所以鉤子要在第一句就拋出衝突、痛點或反常識；目標客群則讓腳本的用詞、舉例與節奏始終對著對的人，避免「誰都想抓、誰都沒抓住」。
設定風格、結構與行動號召
指定口吻風格（如「口語、輕鬆、帶點反轉」）、結構要求（黃金 3 秒鉤子 → 內容主體 → 行動號召）以及結尾的 CTA（追蹤、按讚、留言或下單）。這幾項把零散的想法拼成一支有起承轉合、能落地的腳本骨架。
複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包
點擊「複製」，把拼好的提示詞貼到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 等大模型，讓它據此寫出分鏡或逐字稿。全部在瀏覽器本機拼接，不向任何伺服器傳送內容，也不會替你呼叫模型。
本抖音腳本提示詞生成器的運作原理
一支短影片腳本，成敗往往就在前 3 秒
當你讓大模型（DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜）為抖音、影音號或快手寫一支短影片腳本時，腳本的好壞更多取決於你如何下需求，而非某一句「咒語」。一份好的需求會寫明主題或產品、定下時長、設計開場鉤子、點明客群、設定風格、列出結構，並給出要植入的關鍵字。本工具替你把這份需求結構化：把欄位填好，它會拼出以目標開頭——「請寫一支關於…的短影片腳本」——其餘分節清晰的提示詞，每一節都帶一個 Markdown 風格的小標題，方便模型一眼讀懂，可直接貼進任何模型。
槓桿最高的一項永遠是鉤子。在這些平台上，完播率幾乎由前 3 秒決定，所以開場含糊，再好的內容也會被悄悄拖垮。一句具體的鉤子——圍繞衝突、痛點或反常識——能給模型一個清晰的靶子，而不是泛泛的「今天教大家一個方法」。鉤子之後，由時長挑大梁：15 秒只夠講透一個點，30 秒能做一點鋪陳，60 秒才裝得下完整的起承轉合，先定好長度，模型就不會硬塞或灌水。再點明客群，便能讓每一句台詞的深淺始終對位，無論觀眾是職場新人還是資深買家。原則是把每一格都寫得具體。
「短影片腳本寫得差，往往是需求差，而非模型差。把鉤子磨利、把時長定準、把客群點明，同一個模型就能寫出好得多的腳本。」
結構與行動號召，把一支影片從「能看」變成「有用」
最容易被略過、事後又最後悔的，是結構與行動號召。清晰的結構——鉤子 → 內容 → 行動號召——給模型一條可以順著寫的主線，讓影片層層推進而不是東拉西扯；缺了它，再好的台詞也會散。行動號召則負責把注意力變成行動：寫得越具體——「追蹤看第二集」「點擊購物車」「留言區留下你的城市」——效果越好，而含糊的「記得支持一下」幾乎等於沒說。這些都不會束縛模型，只會讓它更聚焦。在「觀眾下一步該做什麼、何時做」上多花一行字，往往是把腳本從「能看」提到「有效」最便宜的辦法。
由於輸出是結構化純文字，同一段提示詞在各家中文大模型間通用，放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同樣好用。想要自然道地、面向中文觀眾的台詞，就用中文書寫；結構本身與語言無關。讓模型分「鏡頭 / 口播 / 字幕」三欄輸出，你拿到的就是能直接交給拍攝和剪輯的東西。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨——改鉤子、換時長、再次複製、即時測試——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器、不會傳給模型，也不會被儲存。把第一版腳本當草稿：跑一遍，看注意力在哪掉，再去收緊對應的欄位。兩三輪下來，往往就能把一支平淡的影片，變成能把觀眾留到最後的腳本，而你最終還留下了一份乾淨、可複用的需求。
關於短影音腳本提示詞的 10 個要點
抖音、影音號、快手等短影音平台的完播率幾乎由前 3 秒決定，所以「黃金 3 秒鉤子」是整支腳本裡最該打磨的部分。
一支短影片通常只講清一個核心點；想塞進太多資訊，反而會拉低完播率與轉發率。
穩定的腳本結構是「鉤子 → 內容 → 行動號召」：先抓住人，再給價值，最後明確告訴觀眾下一步做什麼。
把目標客群寫具體（如「剛工作兩年的職場新人」），腳本的用詞、舉例和節奏才能始終對位。
時長決定資訊密度：15 秒適合單點爆梗，30 秒能做小鋪陳，60 秒才裝得下完整的起承轉合。
結尾的行動號召（追蹤、按讚、留言、下單）越具體，轉換越高；含糊的「記得支持一下」幾乎等於沒說。
口語化、短句、強節奏的台詞比書面長句更適合配音和字幕，觀眾聽起來也更順。
同一套結構在 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 等大模型上都能用，因為提示詞本質就是結構化的純文字。
讓模型分「鏡頭 / 口播 / 字幕」三欄輸出，能直接對接拍攝與剪輯，省去二次整理。
本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。
常見問題
- 不會。本工具只是把你填寫的欄位按固定模板拼接成一段結構化提示詞，全程在你的瀏覽器本機完成，不呼叫 DeepSeek、通義千問或任何大模型，也不連網。產生的提示詞需要你自己複製到所選模型裡，由它來寫出腳本。
- DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心一言、智譜清言等主流中文大模型都適用；ChatGPT、Claude、Gemini 等也同樣可用。因為輸出是結構化純文字，與具體廠商無關，你可以貼到對話框或系統提示中。
- 短影音的完播率幾乎由前 3 秒決定。鉤子是腳本的第一句台詞，決定觀眾是滑走還是停下。把它寫成有衝突、有痛點或反常識的具體句子，比泛泛的「今天教大家一個方法」有效得多。
- 不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「主題 / 產品」和「鉤子」就能得到可用的提示詞；再補上時長、結構與行動號召，會讓模型寫出的腳本更完整、更可落地。
- 本工具產出的是「提示詞」，分鏡腳本由你貼上提示詞後的大模型產生。你可以在「結構要求」裡寫明「請分鏡頭 / 口播 / 字幕三欄輸出」，模型通常就會給出可直接交給拍攝和剪輯的腳本。
- 不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的內容不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。
- 有。時長決定資訊密度：15 秒只夠講透一個點，鉤子和 CTA 要極簡；30 秒可做一點鋪陳；60 秒才容得下完整的起承轉合。先在「時長」一格選好，模型才能按對應的節奏來寫。
- 目標客群決定腳本的用詞、舉例和痛點。寫給「職場新人」和寫給「全職媽媽」的同一主題，開場和措辭完全不同。點明客群，能讓模型的腳本始終對著對的觀眾，避免誰都想抓卻誰都沒抓住。
- 可以。在「主題 / 產品」裡填入商品，在「行動號召」裡寫明轉換目標（如「點擊購物車」「領取優惠券」），模型就會圍繞賣點設計鉤子與內容。請注意遵守平台的廣告與合規規則，不要編造功效或誇大宣傳。
- 完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。
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