抖音短影音腳本提示詞產生器

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免費抖音腳本提示詞產生器:依主題、時長、鉤子與結構組裝提示詞,適配任意大模型。瀏覽器本機執行。

RT-AI-047 · AI Tools

抖音短影音腳本提示詞產生器

用一個簡單的表單,拼出乾淨、結構化的提示詞,告訴大模型如何寫一支抖音 / 影音號短影片腳本——主題或產品、時長、黃金 3 秒鉤子、目標客群、風格、結構(鉤子 → 內容 → 行動號召)與關鍵字一應俱全,隨後直接複製到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接,不向伺服器傳送任何內容,也不會呼叫任何模型。

提示:本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包 / Kimi 等模型中——不會呼叫任何模型,也不會向任何地方傳送內容。

你的腳本提示詞

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本抖音腳本提示詞生成器的運作原理

先寫主題 / 產品與時長

在前兩格填入這支短影片要講的主題或要推的產品,以及計畫時長(15 秒、30 秒還是 60 秒)。時長決定腳本的資訊密度:15 秒只能講透一個點,60 秒才容得下鋪陳與轉折,先定好它,後面的結構才有依據。

設計黃金 3 秒鉤子與目標客群

填寫開場鉤子和目標客群。短影音的完播率幾乎由前 3 秒決定,所以鉤子要在第一句就拋出衝突、痛點或反常識;目標客群則讓腳本的用詞、舉例與節奏始終對著對的人,避免「誰都想抓、誰都沒抓住」。

設定風格、結構與行動號召

指定口吻風格(如「口語、輕鬆、帶點反轉」)、結構要求(黃金 3 秒鉤子 → 內容主體 → 行動號召)以及結尾的 CTA(追蹤、按讚、留言或下單)。這幾項把零散的想法拼成一支有起承轉合、能落地的腳本骨架。

複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包

點擊「複製」,把拼好的提示詞貼到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 等大模型,讓它據此寫出分鏡或逐字稿。全部在瀏覽器本機拼接,不向任何伺服器傳送內容,也不會替你呼叫模型。

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本抖音腳本提示詞生成器的運作原理

一支短影片腳本,成敗往往就在前 3 秒

當你讓大模型(DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜)為抖音、影音號或快手寫一支短影片腳本時,腳本的好壞更多取決於你如何下需求,而非某一句「咒語」。一份好的需求會寫明主題或產品、定下時長、設計開場鉤子、點明客群、設定風格、列出結構,並給出要植入的關鍵字。本工具替你把這份需求結構化:把欄位填好,它會拼出以目標開頭——「請寫一支關於…的短影片腳本」——其餘分節清晰的提示詞,每一節都帶一個 Markdown 風格的小標題,方便模型一眼讀懂,可直接貼進任何模型。

槓桿最高的一項永遠是鉤子。在這些平台上,完播率幾乎由前 3 秒決定,所以開場含糊,再好的內容也會被悄悄拖垮。一句具體的鉤子——圍繞衝突、痛點或反常識——能給模型一個清晰的靶子,而不是泛泛的「今天教大家一個方法」。鉤子之後,由時長挑大梁:15 秒只夠講透一個點,30 秒能做一點鋪陳,60 秒才裝得下完整的起承轉合,先定好長度,模型就不會硬塞或灌水。再點明客群,便能讓每一句台詞的深淺始終對位,無論觀眾是職場新人還是資深買家。原則是把每一格都寫得具體。

「短影片腳本寫得差,往往是需求差,而非模型差。把鉤子磨利、把時長定準、把客群點明,同一個模型就能寫出好得多的腳本。」

結構與行動號召,把一支影片從「能看」變成「有用」

最容易被略過、事後又最後悔的,是結構與行動號召。清晰的結構——鉤子 → 內容 → 行動號召——給模型一條可以順著寫的主線,讓影片層層推進而不是東拉西扯;缺了它,再好的台詞也會散。行動號召則負責把注意力變成行動:寫得越具體——「追蹤看第二集」「點擊購物車」「留言區留下你的城市」——效果越好,而含糊的「記得支持一下」幾乎等於沒說。這些都不會束縛模型,只會讓它更聚焦。在「觀眾下一步該做什麼、何時做」上多花一行字,往往是把腳本從「能看」提到「有效」最便宜的辦法。

由於輸出是結構化純文字,同一段提示詞在各家中文大模型間通用,放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上也同樣好用。想要自然道地、面向中文觀眾的台詞,就用中文書寫;結構本身與語言無關。讓模型分「鏡頭 / 口播 / 字幕」三欄輸出,你拿到的就是能直接交給拍攝和剪輯的東西。又因為整個工具在本機執行,你可以放心反覆打磨——改鉤子、換時長、再次複製、即時測試——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器、不會傳給模型,也不會被儲存。把第一版腳本當草稿:跑一遍,看注意力在哪掉,再去收緊對應的欄位。兩三輪下來,往往就能把一支平淡的影片,變成能把觀眾留到最後的腳本,而你最終還留下了一份乾淨、可複用的需求。

前三秒決定完播率

01

抖音、影音號、快手等短影音平台的完播率幾乎由前 3 秒決定,所以「黃金 3 秒鉤子」是整支腳本裡最該打磨的部分。

02

一支短影片通常只講清一個核心點;想塞進太多資訊,反而會拉低完播率與轉發率。

03

穩定的腳本結構是「鉤子 → 內容 → 行動號召」:先抓住人,再給價值,最後明確告訴觀眾下一步做什麼。

04

把目標客群寫具體(如「剛工作兩年的職場新人」),腳本的用詞、舉例和節奏才能始終對位。

05

時長決定資訊密度:15 秒適合單點爆梗,30 秒能做小鋪陳,60 秒才裝得下完整的起承轉合。

06

結尾的行動號召(追蹤、按讚、留言、下單)越具體,轉換越高;含糊的「記得支持一下」幾乎等於沒說。

07

口語化、短句、強節奏的台詞比書面長句更適合配音和字幕,觀眾聽起來也更順。

08

同一套結構在 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi 等大模型上都能用,因為提示詞本質就是結構化的純文字。

09

讓模型分「鏡頭 / 口播 / 字幕」三欄輸出,能直接對接拍攝與剪輯,省去二次整理。

10

本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型,也不會被儲存。

常見問題

  • 不會。本工具只是把你填寫的欄位按固定模板拼接成一段結構化提示詞,全程在你的瀏覽器本機完成,不呼叫 DeepSeek、通義千問或任何大模型,也不連網。產生的提示詞需要你自己複製到所選模型裡,由它來寫出腳本。
  • DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心一言、智譜清言等主流中文大模型都適用;ChatGPT、Claude、Gemini 等也同樣可用。因為輸出是結構化純文字,與具體廠商無關,你可以貼到對話框或系統提示中。
  • 短影音的完播率幾乎由前 3 秒決定。鉤子是腳本的第一句台詞,決定觀眾是滑走還是停下。把它寫成有衝突、有痛點或反常識的具體句子,比泛泛的「今天教大家一個方法」有效得多。
  • 不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「主題 / 產品」和「鉤子」就能得到可用的提示詞;再補上時長、結構與行動號召,會讓模型寫出的腳本更完整、更可落地。
  • 本工具產出的是「提示詞」,分鏡腳本由你貼上提示詞後的大模型產生。你可以在「結構要求」裡寫明「請分鏡頭 / 口播 / 字幕三欄輸出」,模型通常就會給出可直接交給拍攝和剪輯的腳本。
  • 不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成,你輸入的內容不會傳送到任何模型、伺服器或第三方,也不會被儲存。
  • 有。時長決定資訊密度:15 秒只夠講透一個點,鉤子和 CTA 要極簡;30 秒可做一點鋪陳;60 秒才容得下完整的起承轉合。先在「時長」一格選好,模型才能按對應的節奏來寫。
  • 目標客群決定腳本的用詞、舉例和痛點。寫給「職場新人」和寫給「全職媽媽」的同一主題,開場和措辭完全不同。點明客群,能讓模型的腳本始終對著對的觀眾,避免誰都想抓卻誰都沒抓住。
  • 可以。在「主題 / 產品」裡填入商品,在「行動號召」裡寫明轉換目標(如「點擊購物車」「領取優惠券」),模型就會圍繞賣點設計鉤子與內容。請注意遵守平台的廣告與合規規則,不要編造功效或誇大宣傳。
  • 完全免費,無需註冊或登入,也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行,不收集任何資料。

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