中文系统提示词生成器

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免费中文系统提示词生成器:角色、规则、语气、边界、背景——为任意对话模型构建持续人设。浏览器本地运行。

RT-AI-074 · AI Tools

中文系统提示词生成器

用一个简单的表单,拼出可复用的中文系统提示——也就是「人设」:角色身份、目标职责、行为准则、语气风格、边界禁忌与背景知识一应俱全。这是助手或智能体长期运行所依据的常驻指令,而非某一次的具体提问。随后直接复制到 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 的「系统提示 / System」栏,或智能体的 system message 中。全部在你的浏览器本地拼接,不向服务器发送任何内容,也不会调用任何模型。

提示:本工具生成的是常驻系统提示,而非单次提问。请自行把结果复制到 DeepSeek / 通义千问 / 豆包 / Kimi 的「系统提示 / System」栏——不会调用任何模型,也不会向任何地方发送内容。

你的中文系统提示词

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本中文系统提示词生成器的工作原理

先定角色与身份

在第一格写清助手「是谁」——身份、专长与立场,例如「你是公司官方客服助手 小安,熟悉退换货政策」。这一行会成为系统提示的开头,是模型在每一轮对话里都会持续遵循的人设底色,决定整体视角与口吻。

写明目标 / 职责与背景知识

填入助手要长期承担的目标与职责(要帮用户做成什么),再补上它应当默认掌握的背景知识或事实。系统提示不是一次性问题,而是常驻指令,所以这里写的是「它平时该如何工作」,而非某一次的具体提问。

设定行为准则、语气与边界

逐项写下行为准则(先确认需求再回答、引用政策原文)、语气风格(专业、亲切、简洁),以及边界 / 禁止事项(不承诺价格、不提供医疗诊断、越权时引导转人工)。边界正是系统提示区别于普通提问的核心价值。

复制为系统提示使用

点击「复制」,把拼好的人设粘贴到 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等模型的「系统提示 / System」栏,或智能体框架的 system message 里,作为常驻指令长期生效。全部在浏览器本地拼接,不向任何服务器发送内容。

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本中文系统提示词生成器的工作原理

系统提示是常驻人设,不是一次性提问

系统提示——也就是「人设」——是中文大模型在整段对话乃至整个智能体生命周期里所遵循的常驻指令。它与普通对话提示词有本质区别:普通提示词只问某一个具体问题,而系统提示定义助手「是谁」、它「要做什么」、它「该如何行事」以及它「绝不能做什么」。在 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心或智谱中,系统提示通常放在专门的「System」栏,优先级高于用户每一轮的输入——这正是它适合用来约束长期行为的原因。本工具替你保留这套结构:把字段填好,它会拼出以「你是…」身份句开头、其余分节清晰(目标职责、行为准则、语气、边界、背景)的人设,每节都带 Markdown 式小标题,模型一眼可读。

杠杆最高的一句永远是角色与身份。「你是公司官方客服助手 小安」一句话就能为整段会话定下模型的视角、用词与立场,远比每轮重复一堆形容词高效。角色之后,目标与职责描述的是助手长期要做成什么,而非某一条消息里你想要的东西;背景知识一栏则让它默认掌握所需事实,无需你每轮反复粘贴。由于这些只需设定一次便会持续生效,花几分钟把每个字段写具体,会在这套人设驱动的每一次对话中持续受益。

「对话提示词是你这一次问什么;系统提示是助手每一次都是谁——把常驻人设写好,之后每个回答都会自动继承它。」

边界与行为准则,把聊天机器人变成可靠助手

真正把「能演示」变成「可靠助手」的,是行为准则与边界。行为准则把模糊的期望变成可执行的步骤——「先确认用户需求再回答」「引用政策原文」「不确定就说不确定」——让助手稳定行事,而非临场发挥。边界与禁止事项则是大多数人会略过、事后又最后悔的部分:「不承诺价格」「不做医疗或法律诊断」「越权时引导转人工」。在一次性的对话提示词里这些看似可有可无,但在系统提示中它们是让助手敢于面向真实用户的安全护栏,因为它们在每一轮都生效,而不只是你恰好打字写进去的那一次。

由于输出是结构化纯文本,同一份人设在各家中文大模型间通用,作为智能体框架的 system message 也同样好用,放到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 上亦无障碍。想要自然地道的中文回答,就用中文书写;结构本身与语言无关。又因为整个工具在本地运行,你可以放心反复打磨——改一个字段、再次复制、在新对话里测试人设——而你输入的内容始终不会离开浏览器。请把第一版人设当作草稿:上线后观察助手在哪里跑偏或越界,再去收紧对应的准则或边界。两三轮下来,松散的聊天机器人通常就能变成稳定守住角色的助手,而你最终还会得到一份干净、可复用的系统提示。

它就是一份职务说明:角色、目标、规则、边界

01

系统提示(人设)是常驻指令,在每一轮对话中持续生效;而普通提示词只针对某一次具体提问——两者职责不同,不要混为一谈。

02

系统提示通常放在模型的「System」栏或智能体的 system message 里,优先级高于用户每轮输入,是约束助手长期行为的地方。

03

一份好的人设至少要写清三件事:它是谁(角色)、要做什么(目标 / 职责)、不能做什么(边界 / 禁止事项)。

04

「角色 / 身份」是杠杆最高的一行:把它写具体(如「官方客服助手,熟悉退换货政策」)比堆砌一堆要求更能稳定整体表现。

05

边界 / 禁止事项是系统提示的核心价值——明确「不承诺价格」「不做医疗诊断」「越权转人工」,能大幅降低风险与幻觉。

06

行为准则把抽象期望变成可执行步骤,例如「先确认需求再作答」「引用政策原文」「不确定时直接说明」。

07

背景知识写进系统提示后,模型每轮都会默认掌握,省去反复粘贴上下文,但宜精简,避免占用过多上下文窗口。

08

同一份中文人设在 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱上都适用,因为系统提示本质就是结构化纯文本。

09

系统提示是智能体(Agent)的「岗位说明书」:角色、目标、准则、边界恰好对应 Agent 框架里的 system message。

10

本工具完全在你的浏览器本地拼接人设——输入内容不会上传、不会调用任何模型,也不会被保存。

常见问题

  • 系统提示是「常驻指令」,定义助手长期的角色、职责与边界,在每一轮对话里都持续生效;普通提示词则是某一次具体的提问。本工具专门生成前者——你写一次人设,让模型在整段对话或整个智能体生命周期里都按它行事。
  • 不会。本工具只是把你填写的角色、目标、准则、语气、边界与背景知识按固定模板拼接成一段系统提示,全程在你的浏览器本地完成,不调用任何大模型,也不联网。生成的系统提示需要你自己复制到所选模型里使用。
  • 放在模型对话设置中的「系统提示 / System」栏,或智能体框架的 system message 字段。它的优先级高于用户每轮的输入,因此适合用来约束助手的长期行为与口吻。也可以直接贴在对话开头作为首条指令。
  • 不必。留空的字段会被自动省略。最少填好「角色 / 身份」与「目标 / 职责」就能得到可用的人设;再补上行为准则与边界 / 禁止事项,会让助手更可靠、更安全、更可控。
  • 边界告诉模型什么绝对不能做、何时该承认不确定、越权时如何处理(如转人工)。这是系统提示区别于普通提问的核心价值,也是让助手敢于面向真实用户、能安全上线的关键。
  • 可以,而且非常合适。系统提示就是智能体的「岗位说明书」:本工具产出的角色、目标、行为准则与边界,正好对应各类 Agent 框架里的 system message。把它作为智能体的常驻指令粘贴进去即可,与具体框架无关。
  • 不会。所有拼接都用纯 JavaScript 在你的浏览器本地完成,你输入的内容不会发送到任何模型、服务器或第三方,也不会被存储。
  • 在覆盖角色、目标、准则、语气、边界与必要背景的前提下越精炼越好。系统提示每轮都会被计入上下文,过长会挤占对话空间并稀释重点。原则是具体、清晰,而非堆砌。
  • 能。系统提示是结构化纯文本,与厂商无关,DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱都适用,ChatGPT、Claude、Gemini 也同样可用。用中文书写时,中文模型通常能给出更自然贴切的回答。
  • 完全免费,无需注册或登录,也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行,不收集任何数据。

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