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Switch to English免費中文 AI 繪圖提示詞權重編輯器：為中英文詞條設定 (詞:1.3) 強調或括號降權，適配 Stable Diffusion WebUI 與 ComfyUI。
中文AI繪圖提示詞權重編輯器
為 AI 繪圖模型給中文提示詞加上權重語法。輸入逗號分隔的詞條，逐條拖曳滑桿，工具會自動拼出帶權重的提示詞——(詞:1.3) 加權、(詞:0.7) 降權——可直接複製到 Stable Diffusion WebUI、Forge 或 ComfyUI 中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。
提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 Stable Diffusion WebUI / Forge / ComfyUI 等繪圖工具中——不會產生圖片，不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。
在上方輸入逗號分隔的詞條——每個詞都會出現一個權重滑桿。
逐詞設權重，再選擇語法寫法
輸入逗號分隔的詞條
在文字框裡寫下你的中文繪圖詞條，用中文逗號「，」或英文逗號「,」分隔，例如「夜晚的城市，霓虹燈，雨，電影感，細節豐富」。每一條都會自動拆成一行，並附帶一個權重滑桿，重複的詞條會被自動去重。
逐條拖曳滑桿設定權重
想強調的詞把滑桿往右拖（大於 1.0），想弱化的詞往左拖（小於 1.0），1.00 表示不加權。常用強調區間是 1.1–1.5，過高（如 1.8 以上）容易讓畫面失衡。每條右側即時顯示目前權重數值，點「重置」可恢復 1.00。
選擇權重語法風格
在「語法風格」裡選擇：顯式權重會輸出 (詞:1.3) 這類寫法，被 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）、Forge 與 ComfyUI 直接支援；括號風格用 (詞) 加權、[詞] 降權，只能按 1.1 的倍數調整；AUTOMATIC1111 與 Forge 兩種括號都認，ComfyUI 只認圓括號，[詞] 在其中會被當作一般文字。兩種寫法可隨時切換，無需重填。
複製到繪圖模型使用
點「複製」，把拼好的加權提示詞貼到 Stable Diffusion WebUI、Forge 或 ComfyUI 的正向提示詞框即可。NovelAI 的寫法不同：用 {詞} 加強、[詞] 減弱，每層 ×1.05；通義萬相等託管模型的文件沒有說明支援權重語法。全部在瀏覽器本機拼接，不向任何伺服器傳送內容，也不會呼叫任何模型。
本中文繪圖提示詞權重編輯器的運作原理
權重，是在告訴模型「什麼最重要」
在 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 這類繪圖工具裡，提示詞本質是一串詞條——但並非每個詞都應當用同樣的力度去拉動畫面。權重，正是你告訴模型「哪些詞更重要、哪些應當退到背景」的方式。顯式寫法 (詞:1.3) 把某詞的權重設為 1.3，比預設的 1.0 稍加強調；(詞:0.7) 則把它壓低。括號寫法用巢狀表達同一意思：(詞) 每多一層括號約增加一成權重，[詞] 每多一層方括號約減少一成。本編輯器替你處理這些繁瑣記帳：詞條只需輸入一次、用逗號分隔，每一條都會獲得獨立的滑桿。拖曳滑桿、看著數值即時更新，加權後的提示詞便會立即按你選定的語法風格重新拼好。
中文詞條與英文詞條的加權方式完全一致，因為模型讀到的始終只是帶括號的純文字——(霓虹燈:1.3) 與 (neon lights:1.3) 的解析方式毫無區別。真正有差異的，是各個模型對中文詞彙本身的理解程度，因此用中文、帶權重地向原生支援中文的模型提問，往往能得到最貼切的結果。編輯器還會自動去除重複詞條，避免你不小心把同一個詞加權兩次；中文逗號「，」與英文逗號「,」都可用作分隔符。由於輸出就是普通文字，同一段加權提示詞具有很強的可移植性：貼進幾乎任何現代影像模型的正向提示詞框，都能被正確理解。
「權重不是用來轉到最大的音量旋鈕，而是一種表達——在這麼多詞裡，這一個稍微更重要一點。用得克制，它能脫胎換骨；處處都用，它便形同虛設。」
克制與平衡，勝過單個超高權重
幾乎每個新手早期都會犯的錯，是把權重當成音量旋鈕，一路轉到最大。把單個詞推到 1.8 甚至更高，它就不再是「強調」，而是「霸佔」：被加權的元素擠掉其餘一切，構圖隨之崩塌，偽影也開始出現。更可靠的習慣是克制：挑出真正承載畫面的那一兩個詞，溫和地抬升到 1.1–1.5 區間，其餘統統保持 1.0。權重是相對的——若把每個詞同時調高，等於誰都沒被強調，只是把整段提示詞重新縮放了一遍。本編輯器的滑桿刻意設了合理上限、步進也很小，正是為了引導你用微調取代蠻力。
權重還應當與你手中其他的槓桿搭配使用，效果才最好。詞條順序很重要：靠前的詞往往獲得更多注意力，把關鍵詞放在前面、給個溫和的 1.2，常常勝過把同一個詞埋在末尾、卻給到 1.6。降權則是這門手藝裡安靜的另一半——把一個不想要卻又頑固的元素壓到 0.6，或用方括號包起來，往往比直接刪掉再祈禱它別回來要乾淨得多。把第一版加權提示詞當作草稿：先生成，看畫面在哪裡跑偏，再把某個權重上調或下調一點，重試一次。如此兩三輪——一切都在你的瀏覽器裡即時、私密地完成——通常就能落到一段平衡、可複用、恰如你所想的提示詞上。
權重是相對的，全都調高等於沒調
權重讓你告訴繪圖模型「哪些詞更重要」：(詞:1.3) 把該詞的影響放大，(詞:0.7) 則把它壓低，而不必反覆改寫整段提示詞。
顯式權重寫法 (詞:數值) 是 Stable Diffusion、ComfyUI、Forge 等主流文生圖模型最通用的加權語法，數值通常落在 0.5 到 1.5 之間。
括號風格用巢狀表示強度：(詞) 約等於 ×1.1、((詞)) 約等於 ×1.21，[詞] 則約等於 ÷1.1，這是 AUTOMATIC1111（及 Forge）的規則；ComfyUI 只認圓括號，不支援 [詞] 降權。NovelAI 另用 {詞} 加強、每層 ×1.05。
權重不是越高越好：把一個詞推到 1.8 以上，常會擠壓其他元素、產生偽影或讓構圖崩壞，1.1–1.4 通常已足夠。
中文詞條同樣可以加權——模型讀到的只是帶括號與數值的純文字，與語言無關，(霓虹燈:1.3) 與 (neon lights:1.3) 同理。
降權（小於 1.0 或方括號）適合壓制不想要卻又難以徹底刪除的元素，例如背景雜物、過強的色調或某種風格傾向。
權重是相對的：同時把許多詞都調到 1.4，等於誰都沒被強調；真正有效的做法是只突出一兩個關鍵詞。
詞條順序也有影響：靠前的詞通常獲得更多注意力，權重與順序搭配使用，效果比單獨依賴其一更穩定。
不同模型對超出範圍的極端權重容忍度不同，建議從溫和數值起步，再小幅微調，逐步逼近想要的畫面。
本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——輸入內容不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。
常見問題
- 不會。本工具只是把你輸入的中文詞條按你設定的權重，拼接成一段帶權重語法的提示詞，全程在你的瀏覽器本機完成，不產生圖片，也不呼叫 Stable Diffusion、NovelAI 或任何模型。產生的提示詞需要你自己複製到繪圖工具裡使用。
- (詞:1.3) 表示把該詞的權重設為 1.3，即比預設更受強調；數值小於 1（如 0.7）則表示弱化。[詞] 是括號風格的降權寫法，每多一層方括號就把該詞的影響再壓低約一成；對應的 (詞) 則是加權。你可以在「語法風格」裡選擇輸出哪一種。
- 強調時常用 1.1 到 1.5，弱化時常用 0.5 到 0.9。權重越極端，對畫面的干擾越大；通常只突出一兩個關鍵詞、其餘保持 1.0，效果最穩。具體數值因模型而異，建議小幅試調。
- 顯式權重 (詞:數值) 適用於 Stable Diffusion、ComfyUI、Forge、Automatic1111 等主流文生圖工具；括號風格的 (詞) 在這些工具裡同樣有效，[詞] 降權則只適用於 AUTOMATIC1111 與 Forge，ComfyUI 會把它當作一般文字。NovelAI 的寫法不同：用 {詞} 加強、[詞] 減弱，每層 ×1.05；通義萬相等託管模型的文件沒有說明支援權重語法。兩種寫法本質都是純文字，與語言無關，中文詞條照樣有效。
- 語法層面完全一樣——模型讀到的只是帶括號和數值的純文字。實際效果取決於該模型對中文詞彙的理解程度：原生支援中文的模型（如部分國產文生圖）對中文加權回應更好，純英文模型則可能需要你改用英文詞條。
- 權重過高（如 1.8 以上）會讓該詞主導整張圖，擠壓其他元素、產生偽影或破壞構圖。建議回到 1.1–1.4 區間，並搭配詞條順序與降權來平衡，而不是一味加大單個數值。
- 不會。所有拆詞、加權和拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的詞條和權重不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。
- 工具會自動去重，保留首次出現的順序，避免同一詞被重複加權而意外放大。如果你確實想疊加強調，請直接用更高的權重數值，而不是重複輸入同一個詞。
- 可以。中文逗號「，」和英文逗號「,」都能用來分隔詞條，二者等效。每個詞條前後的空格會被自動清理，空白詞條會被忽略。
- 完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。
方法與來源
計算方式
Terms split on ASCII and full-width commas and de-duplicated; a term pasted already weighted ((猫:1.2), ((猫)), [猫]) is unwrapped to its weight. Explicit style writes (term:w); bracket style writes n pairs of () or [] with n = round(|log w / log 1.1|), at most 5, and shows the weight that gives. Literal brackets are escaped. AUTOMATIC1111 and Forge read both styles; ComfyUI reads () only (PromptWeightKernel). No model is called.
本工具採用的標準
- Corrected 2026-10-25 (code): bracket mode silently capped at 5 pairs and always added at least one, so a slider at 2.00 gave 1.61 and 1.02 gave 1.10 with no sign of it; the row now shows the weight the brackets actually give, and near-1 weights stay unbracketed. Literal brackets in a term were not escaped ('anime (character)' became two weighted terms); a pasted '(猫:1.2)' was weighted again as '((猫:1.2):1.3)'. All outputs checked with AUTOMATIC1111's own prompt parser.
- Corrected 2026-10-25 in all three languages and the SEO descriptions: the page said bracket style suits NovelAI and that the syntax works in 'most' Chinese text-to-image models, Jimeng and Wan. NovelAI uses {} and [] at ×1.05 per layer; Alibaba's Wan documentation describes no weight syntax and rewrites prompts by default; Jimeng's documentation could not be read. The page now names AUTOMATIC1111, Forge and ComfyUI.
- The weight ranges the page suggests (1.1-1.5, trouble above about 1.8) are practitioners' guidance, not a vendor rule.
- Corrected 2026-10-26 in all three languages: the page said [词] de-emphasis works in ComfyUI; ComfyUI's README documents () only and its parser has no square-bracket rule, so [词] is plain text there. The intro now gives the explicit de-emphasis form (词:0.7), which every named tool reads.
資料來源
- AUTOMATIC1111. stable-diffusion-webui, modules/prompt_parser.py, parse_prompt_attention: '(abc) - increases attention to abc by a multiplier of 1.1'; '[abc] - decreases attention to abc by a multiplier of 1.1'; '\( - literal character '('', read 2026-10-26: https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-…
- AUTOMATIC1111. stable-diffusion-webui wiki, Features, Attention/emphasis: 'a ((word)) - increase attention to word by a factor of 1.21 (= 1.1 * 1.1)'; 'Specifying weight only works with () not with []'; 'use the backslash to escape them', read 2026-10-26: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Feat…
- ComfyUI README: 'You can use () to change emphasis of a word or phrase like: (good code:1.2) or (bad code:0.8). The default emphasis for () is 1.1. To use () characters in your actual prompt escape them', read 2026-10-26: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
- ComfyUI. comfy/sd1_clip.py, parse_parentheses / token_weights: round brackets only (×1.1, or the weight after the last colon); square brackets have no rule and stay text, read 2026-10-26: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/master/comfy/sd1_clip.py
- NovelAI documentation. Strengthening and weakening: 'multiplied by 1.05 if you enclose the tags or text … with { and }'. https://docs.novelai.net/en/image/strengthening-weakening/
- Hugging Face diffusers. Prompt weighting: weights need a helper library, and 'Prompt weighting does not always help' on Flux-class models. https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_pr…
- Alibaba Cloud Model Studio. Wan text-to-image API reference: prompt_extend defaults to true (智能改写); no weight syntax documented. https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-image-v2-api-refe…
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