免费中文负面提示词生成器：画质瑕疵、解剖错误、水印、风格排除，中英文结合，适配 SD/Midjourney/即梦。
中文反向提示词生成器（负面词）
用一个简单的表单，拼出中英双语的 AI 绘画反向提示词（负面提示词）——勾选画质瑕疵、解剖错误、水印文字、风格排除等类别，再附加自定义词，随后直接复制到 Stable Diffusion 或 Midjourney 中使用。全部在你的浏览器本地拼接，不向服务器发送任何内容，也不会调用任何模型。
提示：本工具只负责拼接文本。请自行把结果复制到 Stable Diffusion / Midjourney 中——不会调用任何模型，也不会向任何地方发送内容。
本中文反向提示词生成器的工作原理
勾选要排除的画质瑕疵
从「画质瑕疵」一栏勾选你不想要的结果，例如模糊、低分辨率、噪点、过曝。反向提示词的作用就是告诉模型「别画成这样」，把这些常见的画面毛病提前排除，能显著提升成图的清晰度与质感。
加入解剖错误与水印排除项
人物图最常翻车的是手与比例，请勾选多手指、畸形、比例失调等解剖错误；再到「水印文字」栏勾掉水印、签名、乱码文字。这两类是 AI 绘画最高频的缺陷，几乎所有出图流程都建议常备。
排除不想要的风格，并补充自定义词
在「风格排除」里勾掉你不要的画风（如卡通、3D 渲染、油画），让模型专注于目标风格。还有特殊需求？在「自定义」框里用逗号或换行补充任意中英文负面词，它们会一并并入结果。
复制到 Stable Diffusion / Midjourney
点击「复制」，把拼好的中英双语反向提示词粘贴到 Stable Diffusion 的 Negative prompt 框，或 Midjourney 的 --no 参数后即可。全部在浏览器本地拼接，不向任何服务器发送内容，也不调用任何模型。
本中文反向提示词生成器的工作原理
反向提示词，是控制画面的另一半
用 Stable Diffusion、Midjourney、ComfyUI 或 Fooocus 生成 AI 图像时，决定成图质量的其实是两段提示词，而不是一段。正向提示词说明你想要什么；反向提示词（也叫负面提示词）则说明你不想要什么。它正是最容易被略过的那一半，于是很多人疑惑：为什么我的图总是模糊、分辨率低、带水印，或者满是扭曲变形的手。本工具把这「负面的一半」做成了一份结构化清单：勾掉你不想要的缺陷，再补充任何特殊需求，它就会替你拼出干净、可直接粘贴的反向提示词。你不必再纠结拼写，也不必照搬论坛上一长串自己其实看不懂的负面词。
本工具按照有经验的创作者真正的思考方式，把负面词分组。画质瑕疵——模糊、低分辨率、噪点、jpeg 伪影、过曝——几乎适用于所有出图，应作为常备。解剖错误——多手指、畸形手、比例失调、面部扭曲——是人物图最常翻车的原因，好的负面清单会把它们默认开启。水印与文字类负面词，能阻止模型在一张原本不错的图角落里画出无意义的「假字」、乱入的签名或图库水印。而风格排除则让你把模型从相邻画风里拉回——当你想要写实摄影感时，写上「不要卡通、不要 3D 渲染」，作用不亚于任何一个正向风格词。由于每一类都是一组独立的勾选框，你可以在几秒内按题材定制清单：画人物时保留解剖类，画风景时去掉它。
「一张模糊、六根手指的图，很少是因为模型太弱，而往往是缺了反向提示词。告诉模型不要画什么，同一个模型就会乖很多。」
聚焦负面词——并非越多越好
人们很容易以为：负面词写得越长，图就越干净——而这种直觉会悄悄反噬。负面词和正向词一样会占用权重，因此一面墙似的五十个词会稀释真正关键的那几个，甚至把模型从你想要的构图上拽走。更好的习惯，是从一个精简而可靠的底子出发——画质常备词，加上画人物时的解剖常备词——只有当你能指出某个具体缺陷时，才为它加上对应的负面词。如果手没问题、只是背景杂乱，就去勾对应的排除项，而不是粘贴一整段论坛模板。聚焦的反向提示词不仅更有效，出问题时也更容易排查。
本工具中英双语并列，是因为不同模型对这两种语言的理解并不一样。许多西方底模对英文负面词反应最稳定，而不少中文社区微调模型对中文词识别更好；中英并列可兼顾两种情况，粘贴前你也可以自由删掉不需要的那种语言。把结果放进 Stable Diffusion 的 Negative prompt 框，或接在 Midjourney 的 --no 参数后，然后反复打磨：出图、看看哪里不对、再多勾一个框。又因为整个工具都在你的浏览器本地运行，你勾选或输入的内容始终不会离开设备、不会发给任何模型、也不会被保存——于是你可以完全私密地反复优化负面词，并在最后留下一份干净、可复用的清单。
关于 AI 绘画反向提示词的 10 个要点
反向提示词（negative prompt）告诉模型「不要画什么」，与正向提示词互补，是控制画面质量的另一半。
在 Stable Diffusion 里，负面词写在独立的 Negative prompt 框；在 Midjourney 里则用 --no 参数表达。
画质类负面词（模糊、低分辨率、噪点、jpeg 伪影）几乎适用于所有出图，是最常被设为默认的一组。
人物图最常见的缺陷是手部异常——多手指、缺手指、畸形手，几乎是每个人物负面词清单的必备项。
比例失调、多余肢体、面部扭曲等解剖错误，靠负面词排除往往比反复重抽更省时间。
排除水印、签名、文字与乱码，能避免模型在角落画出无意义的「假字」，让成图更干净。
风格排除（如不要卡通、不要 3D 渲染）能把模型从相邻风格里拉回，强化你真正想要的画风。
负面词并非越多越好：堆砌过多会稀释权重，有时反而影响构图，建议按需精选。
中英双语并列的负面词对中文社区微调模型尤其友好，可兼顾不同底模对语言的偏好。
本工具完全在你的浏览器本地拼接负面提示词——勾选内容不会上传、不会调用任何模型，也不会被保存。
常见问题
- 不会。本工具只是把你勾选的类别词和自定义词按固定规则拼接成一段中英双语的反向提示词，全程在你的浏览器本地完成，不调用 Stable Diffusion、Midjourney 或任何模型，也不联网。生成的负面词需要你自己复制到所用工具里使用。
- 反向提示词是告诉 AI 绘画模型「不要出现什么」的一组词，例如模糊、多手指、水印。它与正向提示词（你想要什么）互补，专门用来排除常见缺陷、提升成图质量，是控制画面的另一半。
- Stable Diffusion（写在独立的 Negative prompt 框）、Midjourney（接在 --no 参数后）、ComfyUI、Fooocus 等主流 AI 绘画工具都适用。因为输出是结构化纯文本，与具体工具无关，复制粘贴即可。
- 不同底模与微调模型对语言的理解偏好不同：有的对英文负面词更敏感，有的中文社区模型对中文词识别更好。中英并列可以兼顾两者，你也可以只保留需要的一种语言。
- 不是。负面词会占用权重，堆砌过多会稀释每个词的作用，有时甚至影响构图与色彩。建议先用画质与解剖两类常备词打底，再按当前画面问题按需增减。
- 在自定义框里输入任意你想排除的中英文词，用逗号、中文逗号或换行分隔即可，它们会自动并入最终的负面词。适合补充类别清单里没有覆盖到的特殊需求。
- 不会。所有拼接都用纯 JavaScript 在你的浏览器本地完成，你的勾选和输入不会发送到任何模型、服务器或第三方，也不会被存储。
- 负面词能降低缺陷概率，但不是万能开关。手部问题还与底模、采样步数、分辨率、是否使用修手插件等有关。负面词是基础一环，复杂场景可结合局部重绘或专用模型一起处理。
- 画质与水印类几乎通用；解剖类主要针对人物，画风景或抽象图时可酌情去掉。本工具按类别分组，正是方便你按题材快速勾选与取消。
- 完全免费，无需注册或登录，也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行，不收集任何数据。
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