中文大模型 Token 与费用计算器

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By AI Tools Desk

关于这个工具

估算 DeepSeek、通义千问、Kimi 等大模型的 Token 数与调用费用

免费中文大模型 Token 与费用计算器：估算 DeepSeek/通义千问/Kimi 的 Token 数与调用费用。结果为估算。浏览器本地运行。

RT-AI-066 · AI Tools

估算你的文本会用掉多少 token，再按各家中文大模型计算 API 费用——DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、MiniMax、豆包、文心一言。可以粘贴文本估算 token，也可以直接填入输入 / 输出 token 数，逐一对比每次与累计费用。全部在你的浏览器本地运行，不向服务器发送任何内容，也不会调用任何模型。

提示：token 数使用 OpenAI 分词器，对中文模型而言为估算（估算）；价格为估算，以各厂商官方为准。未核实价格的模型显示「—／待核实」。所有内容不会发送到任何地方。

粘贴文本手动填写 token

你的文本（输入）

估算输入 token 0 估算 · OpenAI o200k

输出 token

请求次数

模型	输入 / 百万	输出 / 百万	每次费用	累计费用

本中文大模型 Token 与费用计算器的工作原理

选择计算方式

本工具支持两种输入：直接「粘贴文本」让它估算 token 数，或在「手动填写 token」模式下直接输入你已知的输入 / 输出 token 数。粘贴文本最适合还没跑过模型、只想先估个数的场景。

粘贴文本或填入 token 数

在「粘贴文本」模式下贴入提示词、文档或对话，工具会用浏览器本地的 OpenAI 分词器（o200k_base）估算 token 数，并把它当作输入 token。请注意：中文模型与 OpenAI 分词器并不相同，因此结果是估算值（估算）。

设定输出 token 与请求次数

填入预计的输出 token 数（模型回复的长度），以及每月或每批的请求次数。费用 = 输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价，再乘以请求次数——下方表格会即时换算。

对比各模型费用

表格按从便宜到贵排列 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax 等模型的每次与累计费用。价格为估算，以各厂商官方为准；暂未核实价格的模型显示「—／待核实」。

本中文大模型 Token 与费用计算器的工作原理

大模型按 token 计费，而非按字数——中文的算法还不一样

所有主流大模型都按 token 计费，而 token 既不等于一个词，也不等于一个字符。粗略地说，一个 token 是一小段文本——英文里平均约四个字符，但中文密度高得多，一个汉字本身往往就接近一到两个 token。这正是为什么不能靠数字数来给一次调用估价：唯一诚实的计量单位是 token。本计算器给你两条路：粘贴提示词、文档或对话，它会用完全在浏览器本地运行的分词器估算 token 数；或者，如果你已经从 API 用量日志里拿到精确数字，就切到手动模式，直接填入输入与输出 token 数。无论哪种方式，它都会把 token 乘以各模型公布的输入、输出单价，并从便宜到贵排序，让取舍一目了然。

之所以把输入和输出分开填，是因为几乎每家厂商都分开计价——而且输出通常更贵，往往是数倍。你粘贴的文本只代表你发出去的输入部分；模型回复的长度，也就是输出 token，需要你在请求前自行估计。推理模型让情况更复杂：像 DeepSeek R1 这样的模型会生成大量中间「思考」token，这些通常按输出计费，因此即便最终答案不长，单次成本也可能高得出乎意料。为这类模型做预算时，请把输出 token 设得比可见答案长度更高，否则估算会偏低。

「同一段提示词，最便宜与最贵的中文模型费用可能相差十几倍——这正是先估算再决定能回本的原因。」

是估算，不是账单：把数字当作预算参考

必须说清楚本工具能告诉你什么、不能告诉你什么。token 数是估算，而非精确值。它用 OpenAI 的 o200k_base 分词器算出，因为这是能在浏览器本地公开运行的分词器——但 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等各有自己的分词器，同一段文本在每家会分成略有不同的 token 数。请把这个数字当作可靠的预算参考，足以用来比较模型、估算预算，但不要当成最终出现在账单上的精确数字。价格同理：这里的单价是估算，来自公开聚合数据，最终以各厂商官方价格为准。尚未核实价格的模型会以名称加「—／待核实」标记列出，不参与计算，而非凭空猜测。

在这个前提下使用，本计算器对花钱之前真正重要的决策非常有用。把同一批任务放到各模型上跑，费用差距常达数倍乃至十几倍，这可能改变你选哪个模型、让回复跑多长，以及某个功能在规模化时是否划算。把单次请求乘以预计的月度用量，你在签发第一个 API key 之前，就能拿到一条站得住脚的预算线。又因为整个工具在本地运行——不上传、不调用模型、不保存输入——你可以尽情迭代：粘贴真实提示词、看费用分布、收紧输出长度、切换模型、再核对，全程不让你输入的任何内容离开设备。当决策最终落定时，请到各厂商官方定价页核对当前价格，并把这里的数字当作它本应是的——一个起点估算。

推理模型的思考过程，按输出计费

大模型 API 通常按 token 计费，而非按字数：一个 token 大致对应一小段文本，输入与输出往往单独计价。

英文里约 4 个字符 ≈ 1 个 token；中文更紧凑，常见 1 个汉字就接近 1～2 个 token，因此同样字数的中文未必更便宜。

本工具用 OpenAI 的 o200k_base 分词器估算 token，而 DeepSeek、通义千问、Kimi 等中文模型各有自己的分词器，所以这里的数字是估算值（估算），并非精确账单。

输出 token 通常比输入 token 贵得多——很多模型的输出单价是输入单价的数倍，控制回复长度往往最省钱。

推理类模型（如 DeepSeek R1）会产生大量「思考」token，这些通常按输出计费，会显著推高单次成本。

把同一段提示词放到不同模型上对比，便宜与昂贵之间的费用差距经常达到数倍乃至十几倍。

上下文窗口（ctx）决定一次能塞进多少 token；窗口大不代表便宜，长输入会按量计费，token 越多越贵。

批量任务的月度费用 = 单次费用 × 请求次数；先估算单次，再乘以规模，能避免上线后账单失控。

本计算器中的价格为估算（来自公开聚合数据），以各厂商官方价格为准；部分模型价格暂未核实，显示「—／待核实」。

整个计算在你的浏览器本地完成——粘贴的文本不会上传、不会调用任何模型，也不会被保存。

常见问题

不是。本工具用 OpenAI 的 o200k_base 分词器在你的浏览器本地估算 token，而 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等中文模型各自使用不同的分词器，分词结果会有差异。因此这里的 token 数是估算值（估算），适合用于预算规划，不应当作精确账单。
价格为估算，以各厂商官方为准。本工具中的单价来自公开聚合数据，可能与厂商最新官方定价、优惠或区域价格不一致。请在正式采购或上线前，到各模型官方页面核对当前价格。部分模型价格暂未核实，会显示「—／待核实」。
不会。它只在你的浏览器里做两件事：用本地分词器估算 token，以及用纯 JavaScript 做乘法换算费用。它不会调用 DeepSeek、通义千问或任何模型，除了加载我们自己同源的分词器与价格数据文件外，不进行任何网络请求。
如果你还没跑过模型、只有一段文本，就用「粘贴文本」让工具估算输入 token。如果你已经从 API 用量或日志里拿到了精确的输入 / 输出 token 数，就切到「手动填写 token」直接输入，结果会更贴近真实账单。
因为输入与输出通常分开计价，而且输出单价往往比输入贵得多。模型回复的长度（输出 token）你在请求前并不知道，需要自己估计；粘贴的文本只代表你发出去的输入部分。
差别明显。英文里约 4 个字符约等于 1 个 token，而中文更紧凑，一个汉字常常接近 1～2 个 token。这也是为什么不能简单按字数估费用，而要按 token 计算。
这表示该模型的官方单价我们尚未完成核实，因此不参与费用计算，只在表格中列出名称。一旦价格核实，它就会像其他模型一样显示具体费用。
推理模型在给出答案前会生成大量「思考」token，这些通常按输出 token 计费。即使最终答案不长，中间的推理过程也会消耗 token，从而推高单次成本。估算时建议把输出 token 设得更高一些。
不会。所有计算都用纯 JavaScript 在你的浏览器本地完成，你粘贴或输入的内容不会发送到任何模型、服务器或第三方，也不会被存储。
完全免费，无需注册或登录，也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行，不收集任何数据。

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