免費中文 AI / 大模型術語詞典：40+ 詞條（大模型、RAG、智慧代理、上下文視窗…），中英對照、簡明解釋。瀏覽器本機執行。
中文 AI 術語詞典（中英對照）
一份可搜尋、中英對照的 AI 大模型術語詞典，收錄 40 多個常用術語。每條都給出中文術語、對應的英文術語，以及一段簡明的中文解釋——讓你在中文資料與英文論文、API 文件、模型卡之間輕鬆切換。可按中文或英文搜尋；全程在你的瀏覽器本機執行，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。
提示：這是一份查閱用的術語詞典，不是聊天機器人。它只在本機查詞——不會呼叫任何模型，你輸入的內容也不會傳送到任何地方。
沒有匹配的術語。換一個中文或英文關鍵字試試。
本中文 AI 術語詞典的使用說明
瀏覽整份詞表
打開頁面即可看到 40 多個 AI / 大模型核心術語，按英文字母排序，每一條都給出中文術語、對應的英文術語，以及一段簡明的中文解釋。不輸入任何內容也能從頭到尾通讀，快速建立對整個領域的整體印象。
用中文或英文搜尋
在搜尋框裡輸入關鍵字即可即時篩選：可以打中文（如「微調」「幻覺」「智慧代理」），也可以打英文（如 RAG、token、temperature），還能搜解釋裡的字詞。詞表會即時收窄，並顯示目前命中數量。
對照中英、理解概念
每條詞目把中文術語與英文術語並排呈現，方便你在中文資料和英文論文、API 文件之間無縫切換。讀懂簡明解釋後，再回看術語本身，概念會記得更牢。
帶著術語去用大模型
弄清「上下文窗口」「溫度」「思維鏈」等術語後，你就能更精準地寫提示詞、調參數、讀模型卡。本工具只在瀏覽器本機查詞，不連網、不呼叫任何模型，可放心反覆查閱。
本中文 AI 術語詞典的使用說明
為什麼需要一份中文優先、中英對照的 AI 詞典
人工智慧領域的大量基礎詞彙——Token、嵌入、微調、檢索增強生成、思維鏈——最初都是用英文創造的。但如今相當大一部分日常 AI 使用其實發生在中文環境裡：在 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜等模型上，在中文的教程、產品頁和新聞裡。這種錯位會帶來反覆出現的摩擦：你在中文文章裡讀到「上下文窗口」，又在英文論文裡看到「context window」，卻沒意識到它們是同一回事；或者你明明懂「微調」，一看到模型卡上寫 fine-tuning 又愣住了。這份詞典正是為彌合這道鴻溝而生。它在設計上以中文為主——每條都先給中文術語和簡明中文解釋——但始終把英文對照緊貼在旁邊，讓這門領域的兩半重新連上。
詞表收錄了你在真正使用大模型時最常遇到的四十多個術語：大模型與 Token、提示詞與系統提示、溫度、Top-p 與最大輸出長度、思維鏈與少樣本提示、RAG 與向量資料庫、智慧代理與工具呼叫、幻覺、對齊與護欄、蒸餾、量化、嵌入、MoE 與推理模型。每條解釋都刻意簡短——用一兩句話講清這個術語是什麼、為什麼重要，不堆砌公式與多餘行話。這讓這份詞典對剛想看懂一條 AI 新聞的新手，和只是想在寫文件前確認某個英文術語標準中文譯法的工程師，都同樣好用。
「同一個概念常常藏在兩個名字背後——上下文窗口和 context window，幻覺和 hallucination。把它們並排看一次，這門領域就不再像兩種語言。」
如何用這份詞典更好地閱讀與寫提示詞
使用方法很簡單。打開頁面，整份詞表就在那裡，按英文術語字母順序（A–Z）排列，方便與英文資料對照。想收窄範圍，就在搜尋框裡輸入：它會同時比對中文術語、英文術語和每條解釋裡的字詞，所以「微調」、fine-tuning，甚至解釋裡的一個片段，都能找到同一張卡片，並由一個即時計數器顯示命中數量。由於清空搜尋框後不會遺失任何條目，你也可以直接從頭到尾通讀整份詞表，把它當作現代 AI 詞彙的速成入門。
認得對的詞，從你開始寫提示詞那一刻起就有回報。一旦明白「上下文窗口」和 context window 是同一個上限，你就不會再貼上超過模型容量的文本；一旦理解了「溫度」和 Top-p，你就能有意識地調節模型的創造力，而不是靠反覆試錯；一旦「思維鏈」和「工具呼叫」變得具體，你就能讀懂模型能力、設計更好的提示詞和智慧代理。又因為整個工具都在你的瀏覽器本機執行——不發網路請求、不呼叫模型、不儲存搜尋記錄——你可以放心地把它開成一個參考分頁，在閱讀、寫作或開發時隨時查閱，完全保護隱私。把它當作你正在使用的中文模型的好搭檔：當教程、發布說明或 API 文件裡的某個術語卡住你時，來這裡查一下，一眼看到中英兩種說法，然後繼續往下。
關於中文 AI 術語的 10 個要點
「大模型」是 Large Language Model（大語言模型，LLM）的中文常用說法，指參數量極大、在海量文本上訓練出來的語言模型。
模型按 Token（令牌）計費和計長，而不是按字數；一個 Token 通常是一個詞片或幾個字元，中英文切分方式還不一樣。
「上下文窗口」決定模型一次能同時記住多少內容，包含你的提問和它的回答，超出部分會被遺忘。
「溫度」越低，回答越穩定保守；越高則越多樣、有創意，但也更容易跑題或出錯。
RAG（檢索增強生成）先檢索資料再作答，是減少「幻覺」、讓回答有據可依的主流做法。
「幻覺」指模型一本正經地說出虛構或錯誤的內容，根源在於它預測的是「合理的文字」而非核實過的事實。
「智慧代理（Agent）」能圍繞目標自主多步行動、呼叫工具，而不只是給一次性回答。
「思維鏈（CoT）」讓模型先一步步推理再給答案，常能提升複雜問題的準確率。
「微調」是在預訓練模型上用專門資料繼續訓練；「蒸餾」「量化」則是把模型變小變快的兩種不同手段。
同一個概念在中英文資料裡常以不同名字出現——掌握中英對照，能讓你在中文教程和英文論文 / API 文件間無障礙切換。
常見問題
- 不會。它只是一份內建的術語詞表，所有搜尋與篩選都在你的瀏覽器本機完成，不呼叫 DeepSeek、通義千問或任何大模型，也不連網。你看到的所有解釋都是預先寫好的固定內容。
- 可以。搜尋框同時比對中文術語、英文術語和中文解釋裡的字詞。你既能輸入「微調」「幻覺」，也能輸入 fine-tuning、RAG、token，詞表會即時收窄並顯示命中數量。
- 涵蓋 40 多個 AI / 大模型核心概念，包括大模型、提示詞、微調、RAG / 檢索增強、智慧代理 / Agent、多模態、上下文窗口、Token / 分詞、溫度、思維鏈 CoT、蒸餾、量化、嵌入、幻覺、對齊、MoE、推理模型等。
- 本詞典以中文為主：每條先給中文術語，再配英文對照，解釋也用簡明中文書寫，方便中文讀者理解。若你需要純英文、按 A–Z 排列的版本，可使用我們的英文 AI/LLM 術語詞典。
- 不會。每條解釋都盡量用一兩句平實的中文講清概念的核心含義，避免堆砌公式與行話，適合剛接觸大模型的讀者，也方便有經驗者快速對照中英說法。
- 因為很多 AI 論文、API 文件、模型卡都是英文，而中文教程又常用中文譯名。把兩者並排放在一起，能讓你在中英資料之間順暢切換，遇到陌生英文詞時立刻知道對應的中文概念。
- 詞表按英文術語的字母順序（A–Z）排列，方便你和英文資料對照查閱。搜尋時則會即時篩選，無論順序如何都能快速定位到你要找的詞。
- 不會。整個工具用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機執行，你輸入的搜尋詞不會傳送到任何伺服器、模型或第三方，也不會被儲存。
- 適合想快速看懂 AI 新聞和產品介紹的一般讀者、剛學提示詞的內容創作者，以及需要在中英術語間換算的學生、工程師與產品經理。當作隨手查閱的速查表即可。
- 完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。
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