中文 AI 术语词典（中英对照）

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By AI Tools Desk

关于这个工具

可搜索的 40+ 个 AI / 大模型术语中英对照词典

免费中文 AI / 大模型术语词典：40+ 词条（大模型、RAG、智能体、上下文窗口…），中英对照、简明解释。浏览器本地运行。

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一份可搜索、中英对照的 AI 大模型术语词典，收录 40 多个常用术语。每条都给出中文术语、对应的英文术语，以及一段简明的中文解释——让你在中文资料与英文论文、API 文档、模型卡之间轻松切换。可按中文或英文搜索；全程在你的浏览器本地运行，不向服务器发送任何内容，也不会调用任何模型。

提示：这是一份查阅用的术语词典，不是聊天机器人。它只在本地查词——不会调用任何模型，你输入的内容也不会发送到任何地方。

按中文或英文搜索

本中文 AI 术语词典的使用说明

浏览整份词表

打开页面即可看到 40 多个 AI / 大模型核心术语，按英文字母排序，每一条都给出中文术语、对应的英文术语，以及一段简明的中文解释。不输入任何内容也能从头到尾通读，快速建立对整个领域的整体印象。

用中文或英文搜索

在搜索框里输入关键词即可即时筛选：可以打中文（如「微调」「幻觉」「智能体」），也可以打英文（如 RAG、token、temperature），还能搜解释里的字词。词表会实时收窄，并显示当前命中数量。

对照中英、理解概念

每条词目把中文术语与英文术语并排呈现，方便你在中文资料和英文论文、API 文档之间无缝切换。读懂简明解释后，再回看术语本身，概念会记得更牢。

带着术语去用大模型

弄清「上下文窗口」「温度」「思维链」等术语后，你就能更精准地写提示词、调参数、读模型卡。本工具只在浏览器本地查词，不联网、不调用任何模型，可放心反复查阅。

本中文 AI 术语词典的使用说明

为什么需要一份中文优先、中英对照的 AI 词典

人工智能领域的大量基础词汇——Token、嵌入、微调、检索增强生成、思维链——最初都是用英文创造的。但如今相当大一部分日常 AI 使用其实发生在中文环境里：在 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、文心、智谱等模型上，在中文的教程、产品页和新闻里。这种错位会带来反复出现的摩擦：你在中文文章里读到「上下文窗口」，又在英文论文里看到「context window」，却没意识到它们是同一回事；或者你明明懂「微调」，一看到模型卡上写 fine-tuning 又愣住了。这份词典正是为弥合这道鸿沟而生。它在设计上以中文为主——每条都先给中文术语和简明中文解释——但始终把英文对照紧贴在旁边，让这门领域的两半重新连上。

词表收录了你在真正使用大模型时最常遇到的四十多个术语：大模型与 Token、提示词与系统提示、温度、Top-p 与最大输出长度、思维链与少样本提示、RAG 与向量数据库、智能体与工具调用、幻觉、对齐与护栏、蒸馏、量化、嵌入、MoE 与推理模型。每条解释都刻意简短——用一两句话讲清这个术语是什么、为什么重要，不堆砌公式与多余行话。这让这份词典对刚想看懂一条 AI 新闻的新手，和只是想在写文档前确认某个英文术语标准中文译法的工程师，都同样好用。

「同一个概念常常藏在两个名字背后——上下文窗口和 context window，幻觉和 hallucination。把它们并排看一次，这门领域就不再像两种语言。」

如何用这份词典更好地阅读与写提示词

使用方法很简单。打开页面，整份词表就在那里，按英文术语字母顺序（A–Z）排列，方便与英文资料对照。想收窄范围，就在搜索框里输入：它会同时匹配中文术语、英文术语和每条解释里的字词，所以「微调」、fine-tuning，甚至解释里的一个片段，都能找到同一张卡片，并由一个实时计数器显示命中数量。由于清空搜索框后不会丢失任何条目，你也可以直接从头到尾通读整份词表，把它当作现代 AI 词汇的速成入门。

认得对的词，从你开始写提示词那一刻起就有回报。一旦明白「上下文窗口」和 context window 是同一个上限，你就不会再粘贴超过模型容量的文本；一旦理解了「温度」和 Top-p，你就能有意识地调节模型的创造力，而不是靠反复试错；一旦「思维链」和「工具调用」变得具体，你就能读懂模型能力、设计更好的提示词和智能体。又因为整个工具都在你的浏览器本地运行——不发网络请求、不调用模型、不保存搜索记录——你可以放心地把它开成一个参考标签页，在阅读、写作或开发时随时查阅，完全保护隐私。把它当作你正在使用的中文模型的好搭档：当教程、发布说明或 API 文档里的某个术语卡住你时，来这里查一下，一眼看到中英两种说法，然后继续往下。

模型按 token 计费，不按字数

「大模型」是 Large Language Model（大语言模型，LLM）的中文常用说法，指参数量极大、在海量文本上训练出来的语言模型。

模型按 Token（令牌）计费和计长，而不是按字数；一个 Token 通常是一个词片或几个字符，中英文切分方式还不一样。

「上下文窗口」决定模型一次能同时记住多少内容，包含你的提问和它的回答，超出部分会被遗忘。

「温度」越低，回答越稳定保守；越高则越多样、有创意，但也更容易跑题或出错。

RAG（检索增强生成）先检索资料再作答，是减少「幻觉」、让回答有据可依的主流做法。

「幻觉」指模型一本正经地说出虚构或错误的内容，根源在于它预测的是「合理的文字」而非核实过的事实。

「智能体（Agent）」能围绕目标自主多步行动、调用工具，而不只是给一次性回答。

「思维链（CoT）」让模型先一步步推理再给答案，常能提升复杂问题的准确率。

「微调」是在预训练模型上用专门数据继续训练；「蒸馏」「量化」则是把模型变小变快的两种不同手段。

同一个概念在中英文资料里常以不同名字出现——掌握中英对照，能让你在中文教程和英文论文 / API 文档间无障碍切换。

常见问题

不会。它只是一份内置的术语词表，所有搜索与筛选都在你的浏览器本地完成，不调用 DeepSeek、通义千问或任何大模型，也不联网。你看到的所有解释都是预先写好的固定内容。
可以。搜索框同时匹配中文术语、英文术语和中文解释里的字词。你既能输入「微调」「幻觉」，也能输入 fine-tuning、RAG、token，词表会实时收窄并显示命中数量。
涵盖 40 多个 AI / 大模型核心概念，包括大模型、提示词、微调、RAG / 检索增强、智能体 / Agent、多模态、上下文窗口、Token / 分词、温度、思维链 CoT、蒸馏、量化、嵌入、幻觉、对齐、MoE、推理模型等。
本词典以中文为主：每条先给中文术语，再配英文对照，解释也用简明中文书写，方便中文读者理解。若你需要纯英文、按 A–Z 排列的版本，可使用我们的英文 AI/LLM 术语词典。
不会。每条解释都尽量用一两句平实的中文讲清概念的核心含义，避免堆砌公式与行话，适合刚接触大模型的读者，也方便有经验者快速对照中英说法。
因为很多 AI 论文、API 文档、模型卡都是英文，而中文教程又常用中文译名。把两者并排放在一起，能让你在中英资料之间顺畅切换，遇到陌生英文词时立刻知道对应的中文概念。
词表按英文术语的字母顺序（A–Z）排列，方便你和英文资料对照查阅。搜索时则会即时筛选，无论顺序如何都能快速定位到你要找的词。
不会。整个工具用纯 JavaScript 在你的浏览器本地运行，你输入的搜索词不会发送到任何服务器、模型或第三方，也不会被存储。
适合想快速看懂 AI 新闻和产品介绍的普通读者、刚学提示词的内容创作者，以及需要在中英术语间换算的学生、工程师与产品经理。当作随手查阅的速查表即可。
完全免费，无需注册或登录，也没有使用次数限制。它在你的浏览器中运行，不收集任何数据。

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