中文智慧代理 Agent 提示詞產生器

代理提示詞是一份「契約」，而非一次「請求」

想做出可靠的 AI 智慧代理，關鍵遠不在於你選了哪個模型，而在於你給它的 system prompt。普通提示詞只是讓模型回答一個問題；代理提示詞卻要約束一個會自主行動、會呼叫工具、要分多步才能完成任務的模型。這是兩件不同的事，需要不同的結構。一段好的代理提示詞更像一份契約：寫明它的角色與職責，定下它唯一負責的目標，列出它可用的工具以及確切的呼叫時機，按順序鋪開工作流程，劃定它不可逾越的邊界，並固定它回傳結果的形態。本工具替你保留這套結構：把六個欄位填好，它會拼出以「你是…」開頭、其餘分節清晰（目標、工具、流程、約束、輸出格式）的提示詞，可直接貼進 DeepSeek、通義千問、Kimi、Claude、GPT，或任何 Agent 框架的 system 槽位。

槓桿最高的一句仍然是角色，但對代理而言它承載得更多，因為它同時劃定了代理的權限邊界。「你是一個唯讀的資料分析助手，絕不修改任何記錄」一句話就同時說清了它是誰、以及它絕不能做什麼。角色之後是目標：一個單一、可檢驗、代理要為之負責的目標，免得它四處游走。再往下是工具——對代理而言，工具不是點綴，而是它行動的核心。多數人犯的錯，是只列出工具名就收手。真正有效的寫法，會為每個工具寫明名稱、用途，並且關鍵地寫清「何時呼叫、何時不呼叫」。「search_kb：回答事實性問題前必須先呼叫；不要憑記憶作答」既能防止從不查證的代理，也能防止凡事都查兩遍的代理。把工具紀律寫進提示詞，比指望模型自行領悟更便宜、更可靠。

工具、邊界與格式，決定代理能否真正上線

最容易被略過、事後又最後悔的，是工作流程、約束邊界與輸出格式。工作流程把籠統的目標變成代理可執行、你可除錯的有序步驟：一旦出問題，你能精確看出它卡在哪一步。約束邊界則是讓代理敢於面向真實使用者的底氣——它告訴代理何時該停下（任務已完成，或無法繼續推進）、何時該把問題交還給人、哪些操作絕不能自作主張。一個沒有求助規則的代理，遲早會「一本正經地做錯事」，而不是承認自己無法推進。多花一行寫下「遇到高風險或無法確定時，停止並交還給人」，是讓代理值得信任的最低成本做法。約束不會束縛一個有能力的代理，只會防止它闖禍。

輸出格式這一格，決定了你的代理能否真正接入系統。人能讀散文，下游程式卻不能。如果你希望代理的結果被另一環節消費——路由、寫庫、介面渲染——就要明確說出來：「以 JSON 回傳，欄位為 category、confidence、next_action」。固定的形態，能把代理從一個聊天機器人變成一個元件。由於整段輸出都是結構化純文字，同一段提示詞在各家中文大模型間通用，放到 Claude、GPT 或 Gemini 上，乃至你偏好的任何 Agent 框架裡，都同樣好用。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨——收緊一個欄位、再次複製、測試代理、再調整——而你輸入的內容始終不會離開瀏覽器、不會發往模型、也不會被儲存。把第一版當作草稿：跑一遍代理，看它在哪裡多呼叫了工具、或該停卻沒停，再去收緊對應欄位。兩三輪下來，往往就能把一個不穩的代理調成可靠的代理，最後你還留下一份乾淨、可複用的 system prompt。