中文智能体 Agent 提示词生成器

智能体提示词是一份「契约」，而非一次「请求」

想做出可靠的 AI 智能体，关键远不在于你选了哪个模型，而在于你给它的 system prompt。普通提示词只是让模型回答一个问题；智能体提示词却要约束一个会自主行动、会调用工具、要分多步才能完成任务的模型。这是两件不同的事，需要不同的结构。一段好的智能体提示词更像一份契约：写明它的角色与职责，定下它唯一负责的目标，列出它可用的工具以及确切的调用时机，按顺序铺开工作流程，划定它不可逾越的边界，并固定它返回结果的形态。本工具替你保留这套结构：把六个字段填好，它会拼出以「你是…」开头、其余分节清晰（目标、工具、流程、约束、输出格式）的提示词，可直接粘贴进 DeepSeek、通义千问、Kimi、Claude、GPT，或任何 Agent 框架的 system 槽位。

杠杆最高的一句仍然是角色，但对智能体而言它承载得更多，因为它同时划定了智能体的权限边界。「你是一个只读的数据分析助手，绝不修改任何记录」一句话就同时说清了它是谁、以及它绝不能做什么。角色之后是目标：一个单一、可检验、智能体要为之负责的目标，免得它四处游走。再往下是工具——对智能体而言，工具不是点缀，而是它行动的核心。多数人犯的错，是只列出工具名就收手。真正有效的写法，会为每个工具写明名称、用途，并且关键地写清「何时调用、何时不调用」。「search_kb：回答事实性问题前必须先调用；不要凭记忆作答」既能防止从不查证的智能体，也能防止凡事都查两遍的智能体。把工具纪律写进提示词，比指望模型自行领悟更便宜、更可靠。

工具、边界与格式，决定智能体能否真正上线

最容易被略过、事后又最后悔的，是工作流程、约束边界与输出格式。工作流程把笼统的目标变成智能体可执行、你可调试的有序步骤：一旦出问题，你能精确看出它卡在哪一步。约束边界则是让智能体敢于面向真实用户的底气——它告诉智能体何时该停下（任务已完成，或无法继续推进）、何时该把问题交还给人、哪些操作绝不能自作主张。一个没有求助规则的智能体，迟早会「一本正经地做错事」，而不是承认自己无法推进。多花一行写下「遇到高风险或无法确定时，停止并交还给人」，是让智能体值得信任的最低成本做法。约束不会束缚一个有能力的智能体，只会防止它闯祸。

输出格式这一格，决定了你的智能体能否真正接入系统。人能读散文，下游程序却不能。如果你希望智能体的结果被另一环节消费——路由、写库、界面渲染——就要明确说出来：「以 JSON 返回，字段为 category、confidence、next_action」。固定的形态，能把智能体从一个聊天机器人变成一个组件。由于整段输出都是结构化纯文本，同一段提示词在各家中文大模型间通用，放到 Claude、GPT 或 Gemini 上，乃至你偏好的任何 Agent 框架里，都同样好用。又因为整个工具在本地运行，你可以放心反复打磨——收紧一个字段、再次复制、测试智能体、再调整——而你输入的内容始终不会离开浏览器、不会发往模型、也不会被保存。把第一版当作草稿：跑一遍智能体，看它在哪里多调用了工具、或该停却没停，再去收紧对应字段。两三轮下来，往往就能把一个不稳的智能体调成可靠的智能体，最后你还留下一份干净、可复用的 system prompt。