免費 Kimi 長文本提示詞產生器：貼上長文件、設定任務，產生有據可依、引用出處的提示詞。瀏覽器本機執行。
Kimi 長文本提示詞產生器
用一個簡單的表單，為 Moonshot Kimi 拼出長上下文提示詞：先貼上一份長文件，再填好任務、輸出格式與約束。本工具會把指令放在文件之後，要求模型引用相關原文段落、並在文件裡找不到答案時直接說明，隨後直接複製到 Kimi 中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。
提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 Kimi 中使用——不會呼叫任何模型，包括你貼上的長文件在內，都不會傳送到任何地方。
本 Kimi 長文本提示詞生成器的運作原理
先貼上長文件 / 資料
把要處理的長文本——合約、研報、論文、會議紀要或多份資料合併的全文——貼到第一個大輸入框。Kimi 以超長上下文見長，可以一次讀完很長的材料，所以這一格是整段提示詞的主體，放在最前面讓模型先把原文讀進去。
寫清針對文件的任務
在「任務」格說明你要模型對這份文件做什麼：總結全文、提取要點、按問題問答，還是改寫潤飾。說得越具體越好，例如「按時間順序總結里程碑」或「列出所有付款條款及金額」，模型才知道該從長文裡撈出什麼。
設定輸出格式與約束
指定輸出格式（分點、表格、字數上限）以及關鍵約束：要求模型引用原文相應段落或原句、對照頁碼或小標題，並在文件裡找不到答案時明確說明「文件未提及」，而非憑空補全。這是長文本問答可靠的核心。
複製到 Kimi 使用
點擊「複製」，把拼好的提示詞連同長文件一起貼到 Kimi 的對話框（或上傳文件後把指令部分貼進去）。本工具把指令放在文件之後、並自動附上「引用原文、找不到就說明」的收尾，全程在瀏覽器本機拼接，不連網、不呼叫任何模型。
本 Kimi 長文本提示詞生成器的運作原理
順序很關鍵：文件在前，指令在後
Moonshot 的 Kimi 天生為「長」而設計，最突出的優勢就是超長上下文視窗：你可以一次性投餵一整份合約、完整研報、長篇論文，或把多份資料合併後整體提問。但長視窗要發揮作用，圍繞它的提示詞必須按長文本的方式來組織。最有用的一個習慣就是順序——把文件放在前面，指令放在後面。當模型先讀完全文、再看到「請據此做什麼」，它定位相關段落更準、漏讀更少；若把任務埋在一大段原文之上，效果往往要打折扣。本工具替你固定了這個順序：你貼上的文件置於最前，任務、輸出格式與約束緊隨其後，並自動附上一段固定的「依據文件作答」收尾。
順序之後，第二個槓桿是任務本身。長文件處理大致分四類：總結全文、提取特定要點、按問題問答、改寫或潤飾。點明你要哪一類、並寫得具體（「按時間順序總結里程碑」「列出每一條付款條款及金額」「只根據第 3 節作答」），就是在告訴模型該從大段文字裡撈出什麼，而不是讓它猜。還有一個好習慣：讓模型先「梳理文件結構、列出小標題」再回答，相當於給長文畫一張地圖，它的引用與定位都會更準。同時也要記住，長上下文不等於無限上下文——超出視窗的部分會被截斷，所以最關鍵的內容應放在文件開頭或結尾，並在任務裡明確點名。
「面對長文件，答案含糊往往是因為提示詞把任務埋住了、又沒讓模型引用原文。把文件放在前面，要求它引用，並要求它在找不到時直接說明。」
引用原文與「找不到就說明」，讓長文答案可信
真正讓長上下文提示詞變得可靠的，是約束。兩句話就能解決大半問題。第一，要求模型引用相關的原文段落或原句，並標註頁碼、小標題或出現位置。引用把每個結論都對回原文，讓你幾秒內即可核對，也促使模型基於材料而非模糊印象作答——這正是合約、財報、法規等需要可追溯場景所要的。第二，要求模型在文件裡找不到答案時直接回答「文件未提及」，而不要編造。這一句是對抗長文幻覺最強的防線：當材料確實沒有相關資訊時，你得到的是一個誠實的留白，而非一段通順卻無據的文字。本工具會把這兩點作為固定收尾自動附上，讓你永遠不會忘記。
由於輸出是結構化純文字，這段提示詞可移植：無論你把文件直接貼進 Kimi 對話框，還是上傳檔案後只貼上指令部分，它都適用，同樣的結構也能用於其他長上下文模型。任務用什麼語言寫，模型就傾向用什麼語言答，而文件本身可以是任何語言。又因為整個工具在本機執行，你可以放心反覆打磨長篇、敏感的材料——改一下任務、再次複製、即時測試——而你貼上的內容始終不會離開瀏覽器、不會發給模型、也不會被儲存。把第一版提示詞當作草稿：先跑一遍，看回答在哪裡跑偏或過度發揮，再去收緊對應的欄位。一兩輪之後，含糊的長文摘要通常就能變成精確、帶引用、可核對的答案，而你最終還會留下一段乾淨、可複用的提示詞。
關於用 Kimi 做長上下文提示詞的 10 個要點
Kimi 由月之暗面（Moonshot AI）推出，以超長上下文視窗著稱，適合一次性投餵長文件、長對話或多份資料。
處理長文本時，把指令放在文件之後通常更穩：模型先讀完原文，再看到「請據此做什麼」，定位會更準。
明確要求模型「引用原文段落或原句」，能把長文問答從「憑印象作答」變成「有據可查」，大幅提升可信度。
加一句「文件中沒有就直說『未提及』，不要編造」，是減少長文本幻覺、避免無中生有最有效的約束之一。
長上下文不等於無限上下文：超出視窗的部分會被截斷，關鍵內容盡量放在文件開頭或結尾，並在任務裡點名。
讓模型先「列出文件結構 / 小標題」再回答，相當於給它一張地圖，長文裡的定位和引用會更準。
針對同一份長文件，可以連續追問多個問題，把它當作一次性讀完資料、隨問隨答的助手。
總結、提取要點、問答、改寫是長文本最常見的四類任務；先想清你要哪一類，提示詞會清晰很多。
要求標註頁碼、小標題或出現位置，能讓你快速回到原文核對，特別適合合約、研報與長篇報告。
本工具完全在你的瀏覽器本機拼接提示詞——你貼上的長文件不會上傳、不會呼叫任何模型，也不會被儲存。
常見問題
- 不會。本工具只是把你填寫的欄位——長文件、任務、輸出格式、約束——按固定模板拼接成一段長上下文提示詞，全程在你的瀏覽器本機完成，不呼叫 Kimi、Moonshot 或任何大模型，也不連網。產生的提示詞需要你自己複製到 Kimi 裡使用。
- 處理長文本時，先讓模型讀完原文、再給出「請據此做什麼」，通常定位更準、更不容易漏讀。本工具會自動把你的長文件放在最前面，任務、格式與約束放在後面，並附上引用與「找不到就說明」的收尾，符合長上下文的常見最佳實踐。
- 不是。任何模型都有上下文視窗上限，超出部分會被截斷。Kimi 的視窗較大、適合長文，但仍建議把最關鍵的內容放在文件開頭或結尾，並在任務裡點名要處理的部分，以免重要資訊被忽略。
- 最常見的是四類：總結全文、提取要點、針對文件問答、以及改寫潤飾。你也可以混合使用，例如先要一份結構化摘要，再就其中某一節追問細節。把任務寫具體，模型從長文裡撈取資訊會更準。
- 不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你貼上的文件與輸入不會傳送到任何模型、伺服器或第三方，也不會被儲存。處理敏感資料前，仍請遵循你所在機構的合規要求。
- 引用把答案和長文裡的具體段落對上號，方便你回到原文核對，也促使模型基於材料而非憑空作答。對於合約、研報、法規這類需要可追溯的場景，引用原句或標註頁碼尤其重要。
- 本工具預設會附上一句要求：文件中沒有就明確回答「未提及」，不要編造。這樣當材料確實沒有相關資訊時，你會得到一個誠實的「不知道」，而非一段看似合理卻無據的內容——這正是長文本問答最關鍵的安全閥。
- 可以先用本工具就關鍵部分提問，或把長文分段、分次處理，再讓模型彙總各段結論。也可以先要一份整體結構 / 目錄，再針對感興趣的章節單獨提問，既省上下文又更聚焦。
- 可以。文件與任務可以是中文、英文或混合語言，模型會按你指定的輸出語言作答。若希望中文摘要英文長文，在「輸出格式」裡寫明「用繁體中文輸出」即可。
- 完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。
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