免費中文履歷提示詞產生器：依目標職位、技能與量化成果組裝提示詞，適配任意大模型。瀏覽器本機執行。
中文履歷求職提示詞產生器
用一個簡單的表單，拼出乾淨、結構化的中文提示詞，讓大模型幫你撰寫或潤飾履歷、求職信或自我介紹。填好目標職位、工作背景、核心技能、量化成果、文件類型、語氣與篇幅，隨後直接複製到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心或智譜中使用。全部在你的瀏覽器本機拼接，不向伺服器傳送任何內容，也不會呼叫任何模型。
提示：本工具只負責拼接文字。請自行把結果複製到 DeepSeek / 通義千問 / 豆包 / Kimi 等模型中——不會呼叫任何模型，也不會向任何地方傳送內容。請勿填入身分證號、住址等敏感個人資料。
本中文履歷求職提示詞生成器的運作原理
填寫目標職位與文件類型
先在第一格填入你要應徵的目標職位（如「網際網路產品經理」），再選擇要產生的文件類型——履歷重點、求職信、自我介紹還是面試自我介紹。這兩項決定了提示詞的方向，讓大模型一開始就知道在為誰、寫什麼。
補全工作背景、核心技能與成果
依序填寫你的工作年資與背景、核心技能，以及最關鍵的「主要成果」。成果務必量化（如「帶領 5 人團隊，半年內將轉換率提升 23%」）——量化成果是履歷從平庸走向出彩的分水嶺，也是大模型最需要的原材料。
設定語氣與篇幅
指定語氣風格（如「專業穩重」或「真誠有親和力」）和篇幅要求（如「求職信控制在 300 字以內」）。這能讓產生的文字既貼合產業調性，又不至於冗長，方便你直接採用或微調。
複製提示詞到大模型
點擊「複製」，把拼好的提示詞貼到 DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心或智譜的對話框，模型即會據此為你撰寫或潤飾。全部在瀏覽器本機拼接；請注意不要把身分證號、住址等敏感個人資料填入並傳送給第三方模型。
本中文履歷求職提示詞生成器的運作原理
好履歷始於結構清晰的需求，而非某句「咒語」
當你讓中文大模型（DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心、智譜）幫你寫履歷、求職信或自我介紹時，產出的品質更多取決於你給它的需求是否清晰，而非某一句神奇的措辭。模型並不知道你的哪段經歷重要、哪些數字能證明你的價值、目標職位需要怎樣的語氣——這些都得由你說明。本工具把這份需求拼成一段結構化提示詞：你填好目標職位、工作年資與背景、核心技能、主要成果、所需文件類型、語氣與篇幅，它便拼成一段模型可以立刻執行的提示詞。其效果，就像一位認真的職涯顧問替你把需求說清楚，而這一切只需幾秒，且完全在你的瀏覽器中完成。
最關鍵的一格是「主要成果」，原則很簡單：一切盡量量化。「負責市場營運」無法說明你的水準，而「帶領 6 人團隊，半年內把月活從 2 萬做到 8 萬」則一目了然。數字是模型寫出亮眼履歷所需的原材料，你的精力應主要花在這裡。目標職位幾乎同樣重要：寫明職位，模型才能挑出與該職位最相關的經歷，並用招聘方的語言來描述你的技能，而不是把你的全部履歷一股腦堆上去。把核心技能與徵才要求對齊，你的初稿通過初篩的機率就會高得多。
「AI 寫出的履歷不好，往往是需求沒寫好，而非模型不行。給它明確的目標職位和量化成果，同一個模型就能寫出讓招聘方真正注意到的內容。」
量化成果與正確的文件類型，才是真正挑大梁的部分
選對文件類型會帶來截然不同的結果，這也是本工具把它單列為一格的原因。履歷以量化成果開路；求職信論證「為什麼偏偏是你」適合這家公司、這個職位；書面自我介紹要在最短篇幅內拋出三個最強亮點；而面試自我介紹則應像口語——自然、有節奏、約一分鐘。告訴模型你要哪一種，並設定語氣（財務職用「專業穩重」，新創公司用「真誠有親和力」），措辭便會隨之調整。再加上篇幅限制，產出就足夠精煉、可直接採用，而不是一大段還得自己刪減的長文。
有兩點提醒，決定了產出是「好用的初稿」還是「有風險的成品」。其一是隱私：本工具完全在你的瀏覽器中執行、不儲存任何內容，但你一旦把提示詞貼進第三方模型，就等於把這段文字交給了對方的服務——因此請把身分證號、住家地址、電話、銀行卡號等排除在外。職位、技能與成果，已是模型所需的全部。其二是準確：把產出當作高品質初稿，而非最終文件。模型擅長組織語言，但每一個數字、公司名稱與日期都需你親自核對，更絕不可讓它誇大或編造你並不具備的經歷。執行提示詞、批判性地通讀初稿、收緊某一欄位、再次複製——兩三輪下來，通常就能把泛泛的回答打磨成真正像你本人的履歷，並留下一段乾淨、可複用的提示詞。
關於中文履歷與求職提示詞的 10 個要點
一份好履歷的核心是「量化成果」：用數字說明你做成了什麼，比一連串「負責…」的職責描述更有說服力。
讓大模型寫履歷前先給它清晰的目標職位，它才能挑出與該職位最相關的經歷，而不是平鋪直敘你的全部經歷。
求職信、自我介紹與履歷的寫法不同：求職信講「為什麼是我」，自我介紹重在 30 秒講清亮點，本工具讓你為每種文件單獨產生提示詞。
面試自我介紹宜口語化、有節奏，控制在 1 分鐘左右；在提示詞裡點明「用於口頭面試」，模型產出的措辭會更自然。
把核心技能與目標職位的徵才要求對齊（如職位要 SQL，你就突出資料分析），能顯著提高履歷通過初篩的機率。
中文履歷講究簡潔克制，避免空泛的形容詞；讓模型「多用動詞與數字、少用形容詞」往往效果更好。
同一段經歷可以讓模型按 STAR（情境—任務—行動—結果）結構改寫，邏輯更清楚，也更契合面試官的閱讀習慣。
本工具只產生提示詞、不呼叫模型；你需要自行把提示詞複製到 DeepSeek、通義千問等大模型中使用。
隱私提醒：撰寫履歷時不要把身分證號、住家地址、銀行卡號等敏感資訊填入第三方模型——職位、技能、成果就足夠了。
所有拼接都在你的瀏覽器本機完成，輸入內容不會上傳、不會被儲存，也不會呼叫任何模型。
常見問題
- 它不直接寫，而是幫你拼出一段高品質的「寫履歷」提示詞。你把目標職位、工作背景、核心技能、主要成果等填好，工具就產生一段結構化提示詞；再把它複製到 DeepSeek、通義千問、豆包等大模型裡，模型才會據此為你撰寫或潤飾履歷、求職信或自我介紹。
- 透過「文件類型」欄位，你可以分別為履歷重點、求職信、自我介紹、面試自我介紹產生對應提示詞。每種文件側重不同——履歷重成果、求職信重動機、自我介紹重亮點——選對類型，模型產出的內容才貼切。
- DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、文心一言、智譜清言都適用；ChatGPT、Claude、Gemini 等也同樣可用。因為輸出是結構化純文字，與具體廠商無關，你可以貼到對話框或系統提示中。
- 因為「負責營運」這樣的職責描述無法體現你的水準，而「半年內把月活從 2 萬做到 8 萬」這樣的量化成果能讓招聘方一眼看到價值。把成果寫成帶數字的句子，模型據此擴寫出的履歷會專業得多。
- 不會。所有拼接都用純 JavaScript 在你的瀏覽器本機完成，你輸入的內容不會傳送到任何伺服器或第三方，也不會被儲存。但當你把產生的提示詞複製到第三方大模型時，請遵循下一條的隱私建議。
- 職位、技能、成果這類職業資訊通常可以；但請不要把身分證號、住家地址、電話、銀行卡號等敏感個人資料填入或傳送給第三方模型。本工具的欄位也刻意不要求這些資訊——它們對寫好一份履歷並非必需。
- 不必。留空的欄位會被自動省略。最少填好「目標職位」和「主要成果」就能得到可用的提示詞；再補上技能、語氣與篇幅，會讓模型產出的內容更貼合你的需要。
- 建議把它當作高品質初稿。大模型擅長組織語言、補全結構，但具體數字、公司名稱與事實需要你親自核對，確保真實無誤後再投遞。務必杜絕任何誇大或編造的經歷。
- 結構思路一致：都要寫明目標職位、背景、技能、量化成果、語氣與篇幅。差別在於用對應語言書寫並照顧其表達習慣——用中文寫中文履歷，模型產出的措辭會更自然、更符合本地招聘的閱讀習慣。
- 完全免費，無需註冊或登入，也沒有使用次數限制。它在你的瀏覽器中執行，不收集任何資料。
Related News
You may be interested in these recent stories from our newsroom.
No related news yet for this tool. Our editorial team publishes new pieces every week.
Browse all news →75 more free tools
Calculators, converters, security tools — no signup.